ご存知のように、心血管疾患は世界の主な死因です。 世界保健機関 (WHO) によると、彼らは毎年約 18 万人の命を奪っています。これは、過去 10 年間で 40 回の第二次世界大戦のようです。
壊滅的な結果により、研究者はリスクを軽減し、心臓および関連疾患の治療と予防を改善するよう働きかけました。
最先端のソリューションの中で、 CXR-CVD. 10枚の胸部X線を使用して、アテローム性動脈硬化性心血管疾患による心臓発作または脳卒中からXNUMX年以内に死亡するリスクを予測する人工知能です。
10年先のリスクを「見る」AI
米国の国立がん研究所によって設計された特別な研究で「訓練」された学習モデルは、非常に有望です。 また、約 11.430 人の外来患者からなる第 XNUMX の独立したコホートを活用しています。その全員が胸部 X 線検査を受けたため、心臓発作のリスクを軽減する予防薬の一種であるスタチン療法の対象となる可能性がありました。
研究の結果は、 年次会合 北米放射線学会 (RSNA)。
「私たちの深層学習モデルは、既存の X 線画像を使用した心血管疾患のリスク スクリーニングの潜在的なソリューションを提供します」と研究の筆頭著者である Radiologist は述べています。 ヤコブ・ワイス、メリーランド州
一次予防のために誰がスタチンを服用すべきかを決定する上で重要な推定。
リスクはどのように計算されますか？
計算は、「アテローム性動脈硬化性心血管疾患（ASCVD）リスクスコア」と呼ばれる統計モデルを使用して行われます。 年齢、性別、人種、収縮期血圧、喫煙、2 型糖尿病、血液検査など、さまざまな要因を考慮してください。
10 年リスクが 7,5% 以上の場合は、スタチンによる治療が推奨されます。
何百万人もの命を救う可能性
リスクを計算するために必要なすべての変数が常に利用できるとは限らないことを考えると、単純な X 線を使用するだけで人生が完全に変わることがわかるでしょう。 診断.
人工知能の進歩により、今ではそれが可能になっています。
