朗報です。一部の人にとっては驚くことではありません。 AI は必ずしも人間の労働に対する脅威ではありませんが、新しい成長分野を生み出し、既存の産業を強化できるイノベーションの後押しとなります。 であることを確認するには 国連報告 人工知能の分野では、100 年までに最大 2025 億の新しい雇用が創出されると推定されています。 少なくとも今後 XNUMX 年間は、採用バランスがプラスになる可能性さえあります。
パンデミックの間、AI は指数関数的な成長を遂げており、この分野の主要企業 (とりわけ Microsoft と Google) はこの技術の開発に多額の投資を行っています。 これにより、雇用への影響の可能性についての議論が活発化しており、一部の専門家は人間の労働力の減少を恐れています。レイオフの波 今年始まったばかり。 しかし、分析によると、これらの懸念は完全には根拠がない可能性があります。
大きな波が来たら、溺れたり、サーフィンしたりできます
BanklessTimes の CEO (レポートの著者)、 ジョナサンメリー、人工知能の使用が職場でますます増加していることを確認しています。 しかし、これは大規模な雇用の喪失につながるのではなく、適切なスキルを持つ人々がこの高度なテクノロジーで働く新しい機会を生み出すだろうと彼は主張しています. そしてそれは、進化を恐れるのではなく、教育に投資するよう私たちを後押しするはずだとメリーは言います.
人工知能は、仕事の世界に革命をもたらします。 明らかです。 なぜなら？ あなたはそれを知っています、あなたはそれを想像します。 データ入力や予定のスケジューリングなど、定型的で反復的なタスクで人間に取って代わることができます。 これは、人間が問題解決や複雑な意思決定など、より創造的で戦略的な活動に集中できるようになるという意味ではありません。 このように、人工知能は貴重なパートナーとなり、活動をより適切に実行し、最大限の可能性に到達するのに役立ちます.
AIは私たちが助けを得るのを助けます
これらの見積もりを読んで頭に浮かぶほとんど逆説的な側面の XNUMX つは、人工知能が独自の採用を促進できるということです。 コンテンツ、ターゲットを絞った広告、またはパーソナライゼーションの無限のバリエーションを作成する機能を使用して、個々の従業員のトレーニング プログラムを最適化できます。 言い換えれば、AI の使用に関するトレーニングは、理解できる言語または理解できない言語を使用した複雑な「マニュアル」を通じて行われるのではなく、学習者の理解に適応することができます。
これには重要な結果があります。 自動化が労働力の中での存在感を増すにつれて、一部の仕事は時代遅れになりますが、必ずしもそれらが即座に、または永久になくなるというわけではありません。 代わりに、人と AI の間の「共同」作業の形に進化し、時間の経過とともに変化する可能性があります。 たとえば、カスタマーケアについて考えています。 人間のオペレーターは、人工知能システムを通じて、より多くの人々により良い対応ができるようになります (そして明日には、おそらく独自の外観を持つ「仮想エージェント」を通じても)。
新入社員：専門スキルとソフトスキル
この分野への参入に興味がある人は、最近まで存在さえしなかった役割のための多くの無料の「ボックス」を見つけるでしょう. 例えば、 人工知能エンジニア 機械学習のアルゴリズムを開発する人、または ロボティック プロセス オートメーションの専門家 ロボットのワークフローを設計する人。
これらのポジションには、高度に専門化された技術的スキルが必要です。 したがって、従来のコンピューター エンジニアリングの役割に加えて、草原が開かれるでしょう。 データサイエンティスト、人工知能アーキテクト e 機械学習のスペシャリスト. これらの専門家は、AI の力を利用して世界中の職場で効率と生産性を向上させるソリューションの開発と実装を支援してくれます。
次に、非専門的な特性をトレーニングすることによって得られる重要な習熟度があります。 人工知能とのコミュニケーション能力は、私はほとんど「共感的に」と言っています。 マンマシンインタラクション。 たとえば、コンテンツや画像 (すぐに高品質のオーディオ、音楽、ビデオも) を作成または変更する必要があるときに、私たちのニーズが何であるかを人々に正確に理解させるスキル。 人数の多いプロの採用スペース ソフトスキル、 それで。 そして身代金 人文科学、言語学者や翻訳者にとっての命綱であると同時に、AI の出現によって絶滅の危機に瀕している多くの人々にとっての命綱でもあります。
まだ？ AIを活用した採用が増加する中、優れた知識を持つ人材も必要です リーダーシップ マシンと人のチームを効果的に管理できます。 これは、チーム内の課題を特定し、最終結果の品質を損なうことなく迅速に対処できることを意味します。 このようにして、企業は人工知能の可能性を最大限に活用し、これらのテクノロジーの使用において最大の効率を確保することができます。
要約すると
うそをつきたくないのですが、メリーと同僚の見積もりは、私が完全に同意しているとは思えません。 私は、直面する複雑な通路があると確信しており、一部の分野では、必要に応じて国家の介入によって緩和されなければならない本物の虐殺が見られると確信しています. しかし、AI はいくつかの反復的なタスクを時代遅れにすることができますが、既成概念にとらわれずに考える能力には限界があります。
人間の労働者は、創造的かつ革新的に考える能力を持っています。 これは、自動化が支配する未来においても、組織の中心であり続けることを意味します。 人間は企業の成功の主な原動力であり続けるでしょうし、それはしばらく続くでしょう。
私たちがうまく管理すれば、社会は「仕事」と「社会」のどちらかを選択できるようになり、会社以外の分野で世界を成長させることに専念できるようになります。
