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技術

新しい材料は、分子レベルでの脳のような計算を可能にします

新たに発見された材料は、シリコンベースのコンピューティングをバイパスし、最終的に持続可能なコンピューティングの時代を開くことができます

11月30 2022
ジャンルカリッチョジャンルカリッチョ
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アイルランドのリムリック大学での画期的な発見により、従来とは異なる脳のような計算が原子や分子の小さなスケールでも達成できることが初めて明らかになりました。

リムリック大学ベルナル研究所の研究者 彼らが働いていました 科学者の国際チームと。 ターゲット? 過去の振る舞いから「学ぶ」ことができる新しいタイプの有機材料を作成します。

彼らはそれを「動的分子スイッチ」と呼び、その発見と特徴を、国際ジャーナル Nature Materials の新しい研究で説明しています。

研究

率いる多国籍チーム ダミアン・トンプソン、クリスチャン・ナイハイス ed エンリケ・デル・バルコ それは、電子がそれを通過するときにその歴史を「記憶する」50.000ナノメートルの厚さの分子層(髪の毛のXNUMX分のXNUMXの薄さ)を進化させました.

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「この物質では、オン/オフ状態の値が絶えず変化しています」とトンプソン教授は説明しています。 「これは、オンまたはオフしかできない従来のシリコンベースのデジタルスイッチに代わる、破壊的な新しい代替手段を提供します。」

動的有機スイッチは、本質的に、パブロフの「呼び出しと応答」の脳のようなシナプス動作をエミュレートできます。

計算
ダミアン・トンプソン、リムリック大学物理学科の分子モデリング教授。

のような計算 脳

分子レベルでシナプスの動的挙動をエミュレートするために、研究者は、急速な電子移動 (生物学における急速な脱分極プロセスに類似) と、拡散が制限されたプロトンカップリング (神経伝達物質の役割に類似) を組み合わせました。

「コミュニティは、シリコン技術が私たちの脳の働きとはまったく異なる働きをすることを長い間知っていました」と研究者は言います.

このために、「ソフト」分子に基づく新しいタイプの電子材料を使用して、脳のようなコンピューター ネットワークをエミュレートしました。

可能な用途

このブレークスルーは、適応型で再構成可能なシステムのまったく新しい範囲を切り開き、医薬品やその他の付加価値化学品のより効率的なフローケミカル生産から、処理と記憶のための新しい有機材料の開発まで、持続可能でグリーンケミストリーに新しい機会を生み出します。大規模データセンターの密度。

つまり、より持続可能なコンピューティングへの道が開かれます。

「これは始まりに過ぎません」とトンプソンは説明します。 「私たちはすでに、エネルギー、環境、健康に関する主要な課題に対処するための持続可能な代替技術の開発を可能にする、この新世代のスマート分子材料の拡大に取り組んでいます。」

タグ: 計算


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