調査によると、精神病院からの退院後の数週間は、虚弱な人々にとって非常に困難な時期であり、平均的な自殺率よりもはるかに高い.
現在、人工知能の進歩はゲームのルールを変える可能性があり、精神科医が自殺未遂を予測し、時間内に介入するのに役立ちます.
AIとメンタルヘルス
人間の行動をより正確に予測するためにコンピューター アルゴリズムを採用する機械学習は、メンタルヘルスの分野で急速に成長しています。の成長と密接に関係する成長 バイオセンサー 音楽の選択、顔の表情、声のトーン、さらにはソーシャルメディアへの投稿までを考慮して、人の気分をリアルタイムで監視することができます。
マシュー・K・ノック、心理学者 ハーバード大学 自殺現象の注意深い研究者は、これらの技術を一種の早期警告システムに組み合わせて、危険にさらされている患者が精神科入院後に退院したときに使用することを望んでいます。
自殺システムはどのように機能するか
センサーは患者の睡眠が妨げられていることを知らせ、GPS は彼が家から出ていないことを示します。 彼の携帯電話の加速度計は、彼が激しく動いていることを示しており、動揺していることを示唆しています。 患者は、通常のアンケートで気分が落ち込んでいると報告しています。
この時点で、アルゴリズムは患者にフラグを立てます。そして医師は電話やメッセージを通じて彼と連絡を取ります。
それは機能しますか? 予測するのは容易ではありません。 アルゴリズムがこのレベルの精度を達成できるとは思えない理由がいくつかあります。 リスクが最も高い人々の間でさえ、自殺は非常にまれな出来事であるため、予測しようとすると、それを必要としない個人への介入により、誤検知につながる可能性があります. 一方、偽陰性は、介入を省略したという法的責任に倫理的な重みをもたらします。
自殺予防、勇気がいる
人工知能を完成させるには、多数の人々からの長期にわたる詳細なデータが必要であり、幸いなことに、それ自体が恐ろしい自殺はめったに起こらないため、それを取得することは困難です。 監視に必要なデータがプライバシーの問題を引き起こし、さらにはすでに脆弱な人々の生活に影響を与えているという事実は言うまでもありません。
それでもノックは諦めない。何かをしなければならず、勇気が必要です。 「何十年にもわたってこの仕事をしてきた人々に敬意を表しますが、私たちは自殺の危険にさらされている人々をどのように特定するか、そしてどのように介入するかについて、1世紀の間に何も学んでいません」と彼は言います。
今日の自殺率は 100 年前と同じです。 ですから、正直に言うと、私たちは改善していません。
マシュー・K・ノック
難しい仕事
精神科医にとって、自殺の危険にさらされている患者を監視のない自宅でケアすることほど不安なことはありません。それは非常に複雑な「グレーゾーン」です。経験を積むと、自殺願望が警告なしに現れたり消えたりする可能性があることが明らかになります。
そのため、ますます先進的な医療システムが機械学習に注目して進歩を遂げています。電子医療記録からの大規模なデータセットやその他の多数の要素に基づくアルゴリズムを使用して患者にリスク スコアを割り当て、リスクが非常に高い個人にさらに注意を払います。
さらに、アルゴリズムは「従来の」方法よりも正確であることが証明されているようであり、50 年間常に同じであると、ある人は述べています。 2017年の調査. 2017 年から、 退役軍人局 米国では、次のアルゴリズムを使用しました。 退役軍人の 0,1% が最もリスクが高いと報告 自殺の。
私たちは、XNUMX万人の人口のうち数千人の患者について話している.
結果? 登録患者様 この番組に 彼らは自殺を試みる可能性が 5% 少なかった。 全体的なレートを変更しないバケットのドロップ。 今までやったことのないことをやり始めた印象がありますが、探しているものはまだ見つかっていません。
パターンを探しています
「それらを見つけるのは簡単ではありません」と彼は言います ニック・アレン、オレゴン大学デジタルメンタルヘルスセンター所長。アレン氏が開発に協力 耳、音楽の選択、顔の表情、口調などの要素に基づいて気分を追跡するアプリです。
そこから転機が訪れるかもしれません。 ノック博士に戻ります。
昨年 XNUMX 月、あるデータ サイエンティストが アダム・ベア 彼はノック博士の研究室のモニターの前に座って、その週の患者のストレスレベルのジグザググラフを見つめていました。 彼はパターンを探していました。つまり、自殺を試みる人を事前に特定できるようにするパターンです。
このため、Bear は夏の間ずっと、自殺を考えたり試みたりした後に監視に同意した 571 人の患者のデータを調査しました。 100 か月のプログラム中に、XNUMX 人が自殺し、XNUMX 人が自殺を図りました。
要約すると、これは、自殺念慮に苦しんでいる人々の日常生活についてこれまでに収集された最大の情報源です。
自殺の可能性の兆候は何ですか
ノックのチームは、自殺企図に至るまでの日々に非常に関心を持っています。 いくつかの兆候はすでに現れています: 自殺衝動は、試みに至るまでの期間に変化しないことが多いですが、これらの衝動に抵抗する能力は低下するようです. 繰り返される手がかりとして、睡眠不足が大きく貢献しているようです。
おそらく私たちが主張するように促す、小さいながらも非常に重要なシグナルです。 自殺念慮のある人を観察することはできませんでした.XNUMXつには、心臓病の人を観察することとは異なるからです.
「心理学は、自由に使えるツールがあまりなかったため、他の科学ほど進歩していませんでした」とノックは言います。
しかし、スマートフォンとウェアラブルバイオセンサーの出現により、この欠点を補うほど多くのデータを収集できる可能性があります。
顔のない天使
進行中の研究で研究者が経験したXNUMXつのジレンマは、参加者が自分自身を傷つけたいという強い欲求を示したときにどうするかということでした. Dr Nock は、研究が遅くなったとしても介入すべきだと判断しました (一部の患者にとっては研究が妨げられました)。
「これにはマイナス面もあります」と科学者は言う。「逆説的に言えば、これにより自殺が減り、したがって信号を発見する機会が減るからです。でも、その患者が私の息子だったらどうなるでしょうか?」
その結果、この研究は自殺対策のタスクフォースにもなり、介入は実験室での日常生活の一部になっています。 モニタリング中に患者が決定的な瞬間に遭遇した場合、15 分以内に調査員の XNUMX 人から電話がかかってきます。
「私たちは顔のない人間なので、不快感は少ないです」と彼は言います。 成瀬ラムラル, 研究室の研究助手。しかしノック博士は、デジタル介入がより効果的であることが証明できるかどうかを理解しようとしている。
「多くの人は、自分が危険にさらされているときに人間から連絡されることを望んでいません」と彼は言いました。 「人間を機械に置き換えるとは言いたくないが、場合によっては機械が今よりはるかに効率的になることがある。」
象徴的な物語
39月、XNUMX歳 カテリン・クルス 彼は多くの決意を持って最後の精神病院を去りましたが、もろさと恐怖もありました。 このため、彼はモニタリングに参加することにしました。 一連の精神的危機が彼女の人生を打ち砕いたとき、彼女は看護の学位を取得するために勉強していました。
21か月の研究が始まって数週間が経った午後00時ごろ、彼の携帯電話に質問が現れた。「今、自殺願望はどれくらい強いですか?」
考えるのをやめずに、ケイトリンは画面に触れました: 10. 数秒後、彼女は「今日は絶対に自殺しません」と「今日は絶対に自殺します」のどちらかを選択するよう求められました。 彼は XNUMX 番目の文を選びました。
XNUMX分後、彼の電話が鳴った。 彼女は捜索グループのメンバーで、警察に通報し、警察がドアをノックするまでケイトリンを電話に出していました。その後すぐに、ケイトリンは精神的に衰弱し、意識を失いました。
それが問題を解決するかどうかにかかわらず、自殺技術はすでに何かを行うことができます。
カタリンさんは、携帯電話のアプリが自殺願望について質問したときに毎日受け取る 6 つの「プロンプト」に即座に応答し始めました。通知?最初は押し付けがましいですが、その後は心地よくなります。
「無視されているとはもう感じませんでした」と彼女は言います。 「私の気持ちを分かってくれる人がいると、私の負担が少し軽くなります。」彼は、テクノロジー(その「中立性」、「判断力の欠如」)により、助けを求めることが容易になると考えています。 「コンピューターに真実を伝えるほうが簡単だと思います」と彼は言う。
多くの専門家は、逆の可能性があると考えています.危機に瀕している患者は、自分の健康状態についてオペレーターをだますのが得意であり、コンピューターでは嘘をつくのも簡単です. はるかに優れた人々: 毎週集まる支援グループ、椅子の輪、友人、家族、医師のネットワーク。
誰もが持っているわけではありません。 イタリアでは、公的精神保健センターのセラピストの待機リストは最大 XNUMX か月です。 米国では XNUMX か月です。
そして死にたくないって言って
先週、XNUMX か月の臨床試験が終了したとき、カタリナは最後のアンケートに悲しみを込めて記入しました。 彼女は、顔のない誰かであっても、遠くから、デバイスを通して、誰かが彼女を見ているという感覚を逃します。
「ビッグブラザー」が気分を良くしてくれることは、ごくわずかです。 そう言ったことはありませんか?
「正直に言うと、誰かがそのデータを毎日読んでくれるほど気を使ってくれていると知って、少し安心しました」とカタリナさんは言います。
そして私は彼女を信じています。