自殺 スマホが君を救う

調査によると、精神病院からの退院後の数週間は、虚弱な人々にとって非常に困難な時期であり、平均的な自殺率よりもはるかに高い.

現在、人工知能の進歩はゲームのルールを変える可能性があり、精神科医が自殺未遂を予測し、時間内に介入するのに役立ちます.

AIとメンタルヘルス

コンピューター アルゴリズムを使用して人間の行動をより適切に予測する機械学習は、メンタルヘルスの分野で急速に成長している分野です。 の成長と対になる成長 バイオセンサー 音楽の選択、顔の表情、声のトーン、さらにはソーシャル メディアに書かれた投稿を考慮して、人の気分をリアルタイムで監視できます。

マシュー・K・ノック、心理学者 ハーバード大学 自殺現象の注意深い研究者は、これらの技術を一種の早期警告システムに組み合わせて、危険にさらされている患者が精神科入院後に退院したときに使用することを望んでいます。

自殺システムはどのように機能するか

センサーは患者の睡眠が妨げられていることを知らせ、GPS は彼が家から出ていないことを示します。 彼の携帯電話の加速度計は、彼が激しく動いていることを示しており、動揺していることを示唆しています。 患者は、通常のアンケートで気分が落ち込んでいると報告しています。

この時点で、アルゴリズムは患者をマークします。 そして、医師が電話またはテキストで彼と連絡を取ります。

それは機能しますか？ 予測するのは容易ではありません。 アルゴリズムがこのレベルの精度を達成できるとは思えない理由がいくつかあります。 リスクが最も高い人々の間でさえ、自殺は非常にまれな出来事であるため、予測しようとすると、それを必要としない個人への介入により、誤検知につながる可能性があります. 一方、偽陰性は、介入を省略したという法的責任に倫理的な重みをもたらします。

自殺予防、勇気がいる

人工知能を完成させるには、多数の人々からの長期にわたる詳細なデータが必要であり、幸いなことに、それ自体が恐ろしい自殺はめったに起こらないため、それを取得することは困難です。 監視に必要なデータがプライバシーの問題を引き起こし、さらにはすでに脆弱な人々の生活に影響を与えているという事実は言うまでもありません。

それでもノックは諦めません。 何かをしなければならず、勇気が必要です。 「何十年にもわたってこの仕事をしてきた人々に敬意を表しますが、XNUMX世紀の間、自殺の危険にさらされている人々を特定する方法と介入する方法について何も学んでいません」と彼は言います. 

今日の自殺率は 100 年前と同じです。 ですから、正直に言うと、私たちは改善していません。

マシュー・K・ノック

難しい仕事

精神科医にとって、監視されていない自宅で自殺願望のある患者の世話をすることほど不安なことはありません。 非常に複雑な「グレーゾーン」です。 経験を積むと、自殺念慮が警告なしに出入りすることがより明確になります。

そのため、ますます高度な医療システムが前進するために機械学習に目を向けています。 電子健康記録からの大規模なデータセットに基づくアルゴリズムと他の多くの要因を使用して、患者にリスク スコアを割り当て、非常にリスクの高い個人により注意を払います。

さらに、アルゴリズムは「従来の」方法よりも正確であることが証明されているようであり、50 年間常に同じであると、ある人は述べています。 2017年の調査. 2017 年から、 退役軍人局 米国では、次のアルゴリズムを使用しました。 退役軍人の 0,1% が最もリスクが高いと報告 自殺の。

私たちは、XNUMX万人の人口のうち数千人の患者について話している.

結果？ 登録患者様 この番組に 彼らは自殺を試みる可能性が 5% 少なかった。 全体的なレートを変更しないバケットのドロップ。 今までやったことのないことをやり始めた印象がありますが、探しているものはまだ見つかっていません。

パターンを探しています

「それらを見つけるのは簡単ではありません」と彼は言います ニック・アレン、オレゴン大学のデジタル メンタル ヘルス センターの所長。 アレンは開発を助けました 耳、音楽の選択、顔の表情、口調などの要因に基づいて気分を追跡するアプリ。

そこから転機が訪れるかもしれません。 ノック博士に戻ります。

昨年 XNUMX 月、あるデータ サイエンティストが アダム・ベア 彼はノック博士の研究室のモニターの前に座って、その週の患者のストレスレベルのジグザググラフを見つめていました。 彼はパターンを探していました。つまり、自殺を試みる人を事前に特定できるようにするパターンです。

このため、Bear は夏の間ずっと、自殺を考えたり試みたりした後に監視に同意した 571 人の患者のデータを調査しました。 100 か月のプログラム中に、XNUMX 人が自殺し、XNUMX 人が自殺を図りました。

要約すると、これは、自殺念慮に苦しんでいる人々の日常生活についてこれまでに収集された最大の情報源です。

自殺の可能性の兆候は何ですか

ノックのチームは、自殺企図に至るまでの日々に非常に関心を持っています。 いくつかの兆候はすでに現れています： 自殺衝動は、試みに至るまでの期間に変化しないことが多いですが、これらの衝動に抵抗する能力は低下するようです. 繰り返される手がかりとして、睡眠不足が大きく貢献しているようです。

おそらく私たちが主張するように促す、小さいながらも非常に重要なシグナルです。 自殺念慮のある人を観察することはできませんでした.XNUMXつには、心臓病の人を観察することとは異なるからです.

「心理学は、自由に使えるツールがあまりなかったため、他の科学ほど進歩していませんでした」とノックは言います。

しかし、スマートフォンとウェアラブル バイオセンサーの出現により、この欠点を補うことができるほど多くのデータを収集できるようになりました。

顔のない天使

進行中の研究で研究者が経験したXNUMXつのジレンマは、参加者が自分自身を傷つけたいという強い欲求を示したときにどうするかということでした. Dr Nock は、研究が遅くなったとしても介入すべきだと判断しました (一部の患者にとっては研究が妨げられました)。

「これには否定的な側面があります」と科学者は言います.

その結果、この研究は自殺対策のタスクフォースにもなり、介入は実験室での日常生活の一部になっています。 モニタリング中に患者が決定的な瞬間に遭遇した場合、15 分以内に調査員の XNUMX 人から電話がかかってきます。

「私たちは顔のない人間なので、不快感は少ないです」と彼は言います。 成瀬ラムラル、研究室の研究助手。 しかしノック博士は、デジタル介入がより効果的であると証明できるかどうかを理解しようとしています。

「多くの人は、危険にさらされているときに人間から連絡を受けたくない. 「人間を機械に置き換えるという意味ではありませんが、機械は現在よりもはるかに効率的になる場合があります。」

象徴的な物語

39月、XNUMX歳 カテリン・クルス 彼は多くの決意を持って最後の精神病院を去りましたが、もろさと恐怖もありました。 このため、彼はモニタリングに参加することにしました。 一連の精神的危機が彼女の人生を打ち砕いたとき、彼女は看護の学位を取得するために勉強していました。 

半年間の勉強を終えて数週間後の午後21時頃、彼の電話に「今、自殺したいという気持ちはどれくらいありますか?」という質問がありました。

考えるのをやめずに、ケイトリンは画面に触れました: 10. 数秒後、彼女は「今日は絶対に自殺しません」と「今日は絶対に自殺します」のどちらかを選択するよう求められました。 彼は XNUMX 番目の文を選びました。

XNUMX分後、彼の電話が鳴った。 彼女は捜索グループのメンバーで、警察に通報し、警察がドアをノックするまでケイトリンを電話に出していました。その後すぐに、ケイトリンは精神的に衰弱し、意識を失いました。

それが問題を解決するかどうかにかかわらず、自殺技術はすでに何かを行うことができます。

カタリンは、電話のアプリが彼女の自殺願望について質問したときに、毎日受け取る XNUMX つの「リマインダー」に即座に対応し始めました。 通知？ 最初は押し付けがましく、次に慰めます。

「私はもう無視されているとは感じませんでした」と彼女は言います。 「自分の気持ちを知っている人がいると、体重が減ります。」 彼は、テクノロジー (その「中立性」、「判断力の欠如」) によって、助けを求めることが容易になると考えています。 「コンピューターに真実を伝えるのは、ほとんど簡単だと思う」と彼は言った。

多くの専門家は、逆の可能性があると考えています.危機に瀕している患者は、自分の健康状態についてオペレーターをだますのが得意であり、コンピューターでは嘘をつくのも簡単です. はるかに優れた人々: 毎週集まる支援グループ、椅子の輪、友人、家族、医師のネットワーク。

誰もが持っているわけではありません。 イタリアでは、公的精神保健センターのセラピストの待機リストは最大 XNUMX か月です。 米国では XNUMX か月です。

そして死にたくないって言って

先週、XNUMX か月の臨床試験が終了したとき、カタリナは最後のアンケートに悲しみを込めて記入しました。 彼女は、顔のない誰かであっても、遠くから、デバイスを通して、誰かが彼女を見ているという感覚を逃します。

「ビッグブラザー」が気分を良くしてくれることは、ごくわずかです。 そう言ったことはありませんか？

「正直なところ、誰かが毎日そのデータを読むのに十分気を配っていることを知って、少し安心しました」と Katalina は言います。

そして私は彼女を信じています。