International Journal of Intelligent Information and Database Systems の論文で説明されているシステム (ここにリンクします) は、飲酒運転や飲酒行動が一般的な問題となる場所で使用できます。
それは良いことであり、正しいことです。なぜなら、世界中で交通事故により毎年 100 万人以上が亡くなっているからです。これらの多くは酩酊の直接の結果です。
研究
カー トゥ フィン e フイン・フオン・タイン・グエン ホーチミン市のベトナム国立大学の教授は、酩酊を検出するために研究された最初のパラメータは目、頭の位置、またはその他の機能状態の指標だったと説明している。
ただし、これらのパラメータは他の要因によって混乱する可能性があります。チームはサーモグラフィー分析を好みました。これは、アルコールが消費される可能性が高く、人々が飲酒運転するイベントに最適です。なぜ? 3 つの理由: 非侵襲的、より効果的、そして何よりも信頼性が高い。
酔い、まず精度
チームは、 人工知能 人々の酩酊状態を識別するように設計されたものは、偽陽性と偽陰性の率が非常に低いです。
彼の言うとおり、偽陰性が多すぎると、車は酔っぱらいでいっぱいになります。 偽陽性が多すぎると、タクシーに乗ることを余儀なくされた(そして当局への信頼を失う)人が多すぎます。
そのようなシステムには常にトレードオフがあり、新しく開発されたシステムは妥当な 93% の精度を記録しています。
研究著者らによると、収集したすべてのデータから「学習」することで、さらに改善できるという。いつかアルゴリズムが私たちの顔を見て、100%の精度で私たちの酔い具合を判断できるようになると考える人は、彼はすでに酒を飲んでいるのです。