で プレスリリース カリフォルニア大学の生物工学チームは、高性能 3D バイオニック カメラの開発を発表しました。 ハエの「複数の視覚」とコウモリの自然なソナーをうまく模倣するだけでなく、固有の欠点も克服します。
新しいカメラは、コンピューターによる画像処理によって、これらの驚くべき自然の特徴を再現します。 そして驚くべき結果を達成します。コーナーの後ろに隠れているオブジェクトやその他のオブジェクトのサイズと形状も認識します。
コウモリに触発された3Dカメラ...
新しいデバイスは、コウモリと同じように機能する反響定位を使用します。鳥は高周波の鳴き声を発し、周囲の環境に跳ね返り、耳に聞こえます。 エコーが到達するまでの時間と音の強さを評価することで、物がどこにあるか、経路に何があるか、近くに潜在的な獲物がいるかどうかを判断します。
… .そして昆虫
ハエやその他の昆虫には、数百または数万の個々の視覚単位を含む「目」があります。 これは、同時に複数の角度から物事を見ることができることを意味します。
虫やコウモリに着想を得た 3D イメージングのしくみ
「さまざまな障害物や距離を見通すことは、まったく簡単ではありませんでした」と研究リーダーは言います リャン・ガオ、UCLA サミュエリ工学部生物工学准教授。
「この問題に対処するために、私たちは新しい計算イメージング フレームワークを開発しました。これにより、シンプルな光学系と小さなセンサー アレイで広く深いパノラマ ビューを取得できるようになりました。」
この新しい技術は、CLIP の友人たちに「コンパクト ライト フィールド 写真」として知られています。調査によると、隠しオブジェクトを「見る」ために使用できることが示唆されています。では、レーザーが周囲の環境をスキャンして XNUMX 次元マップを作成します。
秘密？ CLIPテクノロジーを搭載したXNUMX台のLIDARカメラ
正確には、この新しく開発されたカメラは、CLIP と組み合わせた最大 7 台の LiDAR カメラを活用して、シーンの低解像度画像をキャプチャし、個々のカメラが見たものを処理し、最終的に結合されたシーンを高解像度 3D 画像に再構築します。
「片方の目を覆ってノートパソコンを見ているときに、その後ろにコーヒー カップが隠れていると、ノートパソコンが視野を遮って見えなくなることがあります」と Gao 氏は説明します。 「しかし、両目を使えば、物体をよりよく見ることができることに気付くでしょう。 ここで起こっていることはほとんど同じですが、昆虫の複眼でカップを見ていると想像してください. より多くのビューが可能になりました。」
可能なアプリケーション? 自律走行車 (障害物の認識と相対的な回避のため) と医療画像。 この研究は、 ネイチャーコミュニケーションズ、 ここにリンクします、あなたはそれを見ることができます.
または千。 それはあなたがどの目を持っているかによって異なります。
