数十年前、サイエンス フィクションの偉大な提唱者たちが人工知能について書き始めたとき、彼らは今日のようなシナリオを想像していませんでした。
実際、さまざまなアシモフ、ディック、ブラッドベリーにとって、人工知能は主に進化し、人間の作成者に対抗できる機械に関連するテーマであり、ブレードランナー、ターミネーター、2001年のオデッセイインザスペースなどの映画作品でもさまざまに取り上げられたテーマを紹介しています. .
人工知能に関する今日の二重のビジョンが導き出されるのは、おそらくこのビジョンからでしょう。一方では、現在大衆文化の一部となっている作品に想定されているように、潜在的なリスクがあります。 常に存在し続けます、そしてその一方で、現在では日常生活で十分に確立されているリソースです。
実際、今日の AI システムのアプリケーションは非常に多く、無数のコンテキストが関係しています。 特に頻繁に使用されるのは、ビデオゲームのものです。 ビデオゲームでは、人工知能はボットのアニメーションから実際の学習パスまで、幅広い状況を取り入れています。当然のことながら、重要な人工知能アプリケーションは、さまざまなゲームやビデオ ゲームのコンテキストに正確に現れます。
注目できる最初のコンテキストの XNUMX つは、プレイヤーによって制御されないボットやキャラクターの動作に関連するものです。 o 英語の頭字語の NPC さまざまなビデオ ゲーム内の非プレイヤー キャラクター用。 主人公がゲーマーの命令に「従う」場合、NPC は代わりに、ソフトウェアによって事前に予測された方法で動作する必要があります。 この意味での最初のソリューションはスクリプトに基づいており、特定のイベントの発生時にアニメーションと動作がコードによって再現され、ゲーマーに関連することがよくありました。完全に機能しますが、犠牲を払って予期しない結果を生成するなど、かなり制限されたギミックです。ゲームの経験について。
したがって、AI アルゴリズムを適用することによって、この必要性に対応することを試みなければならないことは避けられません。主人公の行動は、ゲーマーやゲーム世界とのさまざまなレベルの相互作用とその進化を示しています。 要するに、異なるレベルの知性です。
一方で、前述のように、ゲームやビデオ ゲームの世界は、常に人工知能のテストに適した分野でした。人間の対戦相手の行動のシミュレーションをテストするためのより良いコンテキストを考えるのは困難です。
チェスのケースは、IBM がこの分野の人間のチャンピオンと競うために特別に設計したスーパーコンピューターである Deep Blue を象徴しています。 彼のキャリアの多くの最初の.
チェスは今日も人工知能にとって特に関心のある分野であり、人間の行動をシミュレートする段階に達しています エラーを含む、しかし、これは後者の境界を表していません。たとえば、ポーカーの場合、最も高度な AI は、人間のプレーヤーと比較して羨ましいことは何もない課題を提供できます。
の知識からスタート 手の価値実際、まったく同じ情報で開発された人工知能と完全に平等な条件で互いに挑戦することが可能であり、バランスの取れた挑戦を保証し、多くの場合、人間に対するものと見分けがつきません.
最後に、ゲームプレイに人工知能アルゴリズムを実装することによって明確に誕生したビデオ ゲームがあるという事実を過小評価しないでください。これはタイトルの主人公として登場します。すべての例は、Dynamic Pixels によって開発された 2017 年のタイトルである Hello Neighbor です。
プレイヤーは、彼が隠している秘密を見つけるために隣人の家に侵入する必要があり、後者は敵対者の役割を引き受け、それを防ぐためにあらゆることをします。
目標を達成するために、主人公には最大限の自由が与えられます。ドア、窓、階段などから入ることを選択できます。 しかし、敵対者は、専用の AI アルゴリズムのおかげで、プレイヤーが選択したパスを記憶し、それに応じて反応することができます。ある機会に主人公が窓を通り抜けた場合、次回は隣人が選択したことを確認できます。アクションとトラップ、カメラなどをエリアに配置し、ゲームプレイを絶えず変化させます。
にもかかわらず 多くの問題点 一方で、タイトルは依然としてその AI によって正確に区別されています。確かに重要な結果です。
