グラスゴー大学のチームは、現時点でX線ビジョンに最も近い人工知能技術である「ゴーストイメージング」を開発しました。 要約すると、それは脳の機能を利用して、壁や障害物を通して、または角を曲がったところを見ます。 テクノロジーは本日からOptica Imaging and Applied Objects コングレス ワシントン
壁越しに見える脳波
研究者たちは、壁の明るい形を見ながら人間の脳波を調べるようにAIを「訓練」しました。 この実験は、イタリア語で見通し外（NLoS）と呼ばれる新しい技術分野の一部です。視力のオフライン伝播"。 物理的な障害物を迂回できる伝送ネットワークを構築することを目的としています。
実験室での実験
テスト中、人間の参加者は、壁に投影されたさまざまな形状のライトの連続を見ながら、EEGヘルメットを着用する必要がありました。 スクリーンとそれらをオブジェクトから分離するバリアの後ろにある2Dプロジェクターは、画像から光を反射しました。
勤務中のボランティアが光を観察している間、人工知能 彼は脳波を分析し、壁を通して「見る」ことができ、光のパターンの曲線に基づいて画像が何であるかを判断しました。 光の明るさは、画像を「理解」して再現する人工知能の能力に影響を与えました。
システムは、それぞれ16x16ピクセルの6つの画像でテストされました。 光の周波数は約XNUMXHzで、各画像の送信時間は約XNUMX秒でした。 AIが画像を正しく検出するのに約XNUMX分かかりました。
次のステップ
ダニエーレファッチョ、 グラスゴー大学の量子技術の教授は、この実験は可能性の海への第一歩に過ぎないと信じています。
監視の観点からのコラボレーション、または困難で他の方法ではアクセスできない人々の救助は、このテクノロジーの可能なアプリケーションの最初のものにすぎません。
人間の目（および脳）と人工知能の間の「コラボレーション」の次のテストでは、単純な発光形状ではなく3Dオブジェクトを想定します。壁を通して見る技術的能力は、その最初の一歩を踏み出しました。
