グラスゴー大学のチームは、現時点で X 線視覚に最も近い人工知能技術である「ゴースト イメージング」を開発しました。 要約すると、脳の機能を使用して、壁や障害物、または角の周りを見ることができます。 この技術は、本日からOptica Imaging and Applied Objects コングレス ワシントン
壁越しに見える脳波
研究者たちは、壁の明るい形を見ながら人間の脳波を調べるように AI を「訓練」しました。 この実験は、イタリア語で見通し外 (NLoS) と呼ばれる新しい技術分野の一部です」視力のオフライン伝播「物理的な障害を回避できる伝送ネットワークの構築を目指しています。
研究室での実験
テスト中、人間の参加者は、壁に投影されたさまざまな形状の一連のライトを見ながら、EEG ヘルメットを着用する必要がありました。 オブジェクトからそれらを分離するバリアの後ろにあるスクリーンと 2D プロジェクターが、画像から光を反射させました。
勤務中のボランティアが光を観察している間、人工知能 彼は脳波を分析し、壁を通して「見る」ことができ、光のパターンの曲線に基づいて画像が何であるかを判断しました。 光の明るさは、AI が画像を「理解」して再現する能力に影響を与えました。
システムは、それぞれ 16 x 16 ピクセルの 6 つの画像でテストされました。 光の周波数は約XNUMX Hzで、各画像の送信時間は約XNUMX秒でした。 AIが画像を正しく検出するのに約XNUMX分かかりました。
次のステップ
ダニエーレファッチョ、 グラスゴー大学の量子技術の教授は、この実験は可能性の海への第一歩に過ぎないと考えています。
監視の観点からのコラボレーション、または困難で他の方法ではアクセスできない人々の救助は、このテクノロジーの可能なアプリケーションの最初のものにすぎません。
人間の目 (および脳) と人工知能との間の「コラボレーション」の次の試みでは、単純な発光形状ではなく、3D オブジェクトが検討されます。壁を通して見る技術的能力は、その第一歩を踏み出したところです。
