ドローン、種類と用途が増えている美しい発明。 残念ながら、まだ欠点があります。天気の良い日だけに効果的です。 重要な機能を実行するには、ドローンはリアルタイムで特性を変更できるか、あらゆる種類の天候に耐えられる必要があります。
この問題に対する答えは、カリフォルニア工科大学のエンジニアのグループによって開発されたばかりです（友人向け） カリフォルニア工科大学）。 作成した ニューラルフライ：これは、単一のデバイスではなく、ドローンが新しい予期しない風の状態に適応し、竜巻などの壊滅的なイベントが発生した場合でも飛行を継続できるようにする、真のディープラーニング技術です。
竜巻耐性ドローン
Science Roboticsに掲載された研究によると（ここにリンクします）、Neural-Flyで開発されたこのXNUMXキロのドローンは、周囲の気象条件をXNUMX秒間にXNUMX回再計算し、問題なく進路を変更することができます。
ドローンは、カリフォルニア工科大学の自律システムおよび技術センターでそのペースを通り抜けました。 それほど強くはありません マイアミの「風の壁」、しかし、この施設には、研究者が穏やかな風から強風まで何でも模倣するために使用できる1.200を超えるコンピューター制御のミニチュアファンの特別な配列があります。
ニューラルフライ、大きな可能性
AIを搭載したドローンは、医療援助から空の旅まで、さまざまな産業を革新することができます。 エンジニアは、同じソフトウェアを使用して自律飛行救急車全体を設計することもできます。 このニューラルネットワークの主な特徴は、メタ学習技術を使用して科学者が事前にトレーニングできることです。 利点は、実際の環境に正確に適応するために、いくつかの重要なパラメータのみを（現場で、ライブで）更新するだけで十分なことです。
Neural-Flyを搭載したドローンは、竜巻に反応することを学び、わずか12分の飛行でパフォーマンスが大幅に向上し、現在の最先端のドローンよりもエラー率が2,5〜4倍低くなっています。
学ぶドローン、教えるドローン
もうXNUMXつの興味深い機能は、飛行データ（したがって「学習した」もの）をさまざまなドローン間でリアルタイムに転送できることです。 これにより、竜巻に遭遇した航空機の「群れ」が風の力に驚かされることはありませんが、他の可能な用途があります。
どれの？ たとえば、自動運転車（または乗用ドローン）向けの広範なデータベースの作成と普及。 しかし、私たちはそれについて話す機会があります。今日、カリフォルニア工科大学では新しいドローンは生まれませんが、ドローンを完全に変えることができる新しい技術の時代です。
