このプロジェクトに関与した研究者によると、中国は人工知能を使用して、チベット高原のダム建設を世界最大の 3D プリント作品に変えています。
Yangqu 水力発電所は、高さ 180 メートル (590 フィート) で、3D プリントされた「レイヤーごと」になります。 無人の掘削機、トラック、ブルドーザー、ペーバー、ローラー、AI を使用して、すべてを XNUMX つずつ組み立てます。
2024 年に完成した陽曲ダムは、毎年 1500 億キロワット時の電力を、黄河の上流から 4,9 億キロメートル以上の人々が住む河南省に送る予定です。
3D プリント: ダムに最適
プロジェクトの主任科学者によると 劉天雲、Journal of Tsinghua University（Science and Technology）に掲載された記事 ピアレビュー、ダム建設、3D 印刷は「本質的に同一」です。
Liu 氏と彼のチームは、約 10 年前に大規模な建設プロジェクトを「印刷」するというアイデアを思いつきました。 今日、大規模なインフラストラクチャ 3D プリンティング テクノロジは十分に成熟しており、多くの人を重くて反復的で危険な作業から解放することができます。
これらのデバイスが、小さなコンポーネントの作成から建物全体の作成までにどれだけの時間を費やしたかを考えると (最初の高さはドバイでわずか 6 メートル)、驚くことでしょう。
人工知能の役割
中国の土木技術者は、AI の使用に精通しています。 白鶴灘、世界でXNUMX番目に大きいダムで、わずかXNUMX年で完成しました。
これは、はるかに困難なテストベッドになる可能性があります。インテリジェントマシンは、特に困難で危険な状況で、人間よりも優れた仕事をすることができます。 2021年末に着工したヤンクダム建設現場では、すでにこの技術の最先端を活用しています。
どのように？ ダムの 3D モデルをレイヤーに「カット」し、各「レイヤー」に特殊なロボットの特定のチームを割り当てます。
倉庫から資材を識別して積み込むことができる無人掘削機。 必要なときに材料を無駄なく配達する自動トラック (一部は電動)。 これらの材料をダムの物理的な層に変換するロボットブルドーザーと舗装機は、スライスごとに「スライス」します。 最後に、構造の品質とコンパクトさを監視し、土壌の振動やその他のデータを分析できるセンサー。
間違ったときにすぐに学ぶロボットの軍隊
研究の著者は、このテクノロジーを使用して大量のデータをリアルタイムで分析し、正確で情報に基づいた意思決定を行うことができると書いています。 機械学習により、コンピューターはほぼすべてのオブジェクトをリアルタイムで認識し、予期しないものに対処して適応することができます。
ただし、人的エラーを犯すことなく。 トラックの運転手は間違った場所に資材を配達する可能性があり、強い振動はローラーが完全にまっすぐな経路を維持するのを妨げます。
とりわけ、人間は死にます。 そして、彼らは間違い、不可能な仕事のリズム、危険な状態で死にます。 このような技術の開発には、過去のものを作る義務があるということ。
もちろん、このダムには常に人間の姿が必要ですが、危険な作業条件では必要ありません。
3Dプリント：ダムのためだけではありません
Liu のチームは、この方法は空港や道路などの他のインフラにも使用できると述べています。 AI の構築は、私たちの未来を形作る非常に重要なツールです。
克服すべきいくつかの制限があります。今日、大規模なインフラストラクチャの3D印刷では、鉄筋コンクリート（鉄筋とコンクリートを合わせたもの）など、さまざまな材料で構成されたものを印刷できません。
ただし、後でさらに多くの用途が見つかります。
