自動運転車の登場により、企業の運営方法が変わり、製品を迅速かつ効率的に顧客に届けることが容易になります。 食品の配達から大量の配達まで、商品の「旅」をリアルタイムで開発および計画する能力は変革をもたらします。
この ウデルフ Transporterは、ラストマイルの配達を拡大することを目指す方法の良い例です。 重要な「diktat」を使用して：無駄を避け、最大の柔軟性を保証します。
あなたが望む場所、あなたが望む方法
自動運転車に関する説明（もちろん、私たちがすでにすべてを知っている実際のリスクまたは推定されるリスクの肯定的な側面を強調するもの）は、これらのガジェットが常に、いつでも提供できることをすでに示しています。
しかし、それだけでは十分ではありません。 自動運転車を「ばかげた」方法で動かすということは、配達のパフォーマンスやエンドユーザーの満足度をどれだけ知っているかによって改善されることなく、無用な距離を何キロも走行できるようにすることを意味します。
これが、自動運転車にロジックを提供することが重要である理由です。 ロボット工学と人工知能を使用することで、UdelvTransporterとこれから登場するものは配達車両以上のものになります。 彼らは私たちにルートと時間を同意することができる「配達マネージャー」になります：常に。
サービスとしての配達
あなたは現在のシステムを知っています：あなたは製品を購入し、住所を提供し、そして商品はそこに到着します。 彼らは時間がかかり、目的地に到着すると、出会った人と出会う。 あなたが家にいるなら、インターホンにノックがあり、収集するために降ります。 あなたがそこにいない場合は、戻ってきてください。
実際、提供されるサービスは輸送のサービスです。 一方、焦点は配達です。 「配信広告サービス」では、住所、タイミング、配信方法はそれほど重要ではありません。 重要なのは、その人に製品を持ってくることです。
あなたは家にいますが、仕事のために離れていますか？ Udelvに接続して、現在の場所に製品を持ってくるか、途中で会うことができます。 Udelvは、リストにある配信をインテリジェントに管理し、ルートを再編成します。
彼はおそらく無駄にあなたの家に行く必要はなく、おそらく翌日（他のキロメートル）に戻る必要はありません。 悪くない。
いくつかのデータ
また、高速道路を移動し（法的な問題が許す限り、これは依然として重要です）、900kgの資材（2000ポンド）を運ぶこともできます。 時速110キロメートル（70 mph）までで、速度が保証されています。
ただし、前述のように、プラスはDeliveryデジタルプラットフォームにあります。 この統合された「頭脳」を通じて、80回の旅行で最大XNUMXストップまでの配達を計画、予約、ルーティングできます。
車両の統合ソフトウェアは、顧客のニーズを分析して解決し、車両を充電するためにいつどこで技術的な休憩を取るかを独自に調査します。
そして、それは組合を作りません、 しかし、それは別の話です。
