Intelは、eラーニング企業であるClassroom Technologiesと提携して、学生の感情を追跡するソフトウェアを開発しています。
と呼ばれるプログラム CLASS、人工知能に基づいて構築されており、ズームと連携して生徒の顔をリアルタイムで分析します。 彼は、退屈、混乱、注意散漫の XNUMX つの感情状態を認識することができると期待されています。 インテルとクラスルーム・テクノロジー サポート このソフトウェアは、「遠隔学習中の「離脱」と闘うためのツールを提供することで、教師がより効果的にコミュニケーションをとるのに役立つ」と述べています。
感情を観察するスパイソフトウェア
キャスの中心には、要約すると、 顔認識。 システムは、感情を分類する前に、学生の顔の画像を分析し、それらを心理的データおよびシーンのコンテキストと比較します。 Intelは、個人がさまざまな方法で（さまざまな文化においても）感情を表現することが多いと指摘する人に対して、これらの分類は画像とデータの間の二重フィルターによって「ロック」されていると回答しています。 今のところ、Intelはそれ以上のデータではサポートしていないという答え。
もうXNUMXつの不明確なことは、クラスが退屈した、解放された、または混乱した生徒を特定するとどうなるでしょうか。 先生は彼に個人的にメッセージを送りますか？ 人工知能によって「混乱」または「解放」されたと見なされなくなるまで、生徒は追加の授業を受ける必要がありますか？
冗談はさておき、これは先生の裁量によるものだと想像してみましょう。 それでも、おそらく彼らが制御できないマイクロエクスプレッションによって、学生が暴露されるのか、それとも不快になるのかを尋ねる価値はあります。
明らかな、自然な、正しい困惑
ソフトウェアをテストし、会社がインタビューしたパネルの多くの教師は、クラスの使用に反対であり、クラスの使用を強制する校長に警戒していると述べました.
私は個人的に同意します。 私は、特に大学レベルのほとんどの教師は、そのような技術を不道徳と見なすべきだと信じています。 私はそれを不道徳だと思います。
一方、ClassroomTechnologiesの音声分析テクノロジーはまだテスト中です。 すべてがうまくいけば（つまり、うまくいかない場合）、人工知能によるインタビューとスクリーニングの後にクラスが「構成」される未来はそう遠くはありません。
