1899年の人が突然私たちの現在に運ばれた場合、現代の都市では、私たち全員が持っている小さなポケットコンピューターの画面、または空を飛ぶ大きな空飛ぶ船だけを見て、彼らは言葉を失います。 そして、月面着陸の写真や火星の画像を見たとき、あなたは何と言いますか？
それでも、情報技術の進歩は巨大ですが、医療技術に関してはどの分野も進歩していません。 たとえ患者にとって養子縁組の時間が常に長いように見えても、医療技術は年々驚かされ続けています。
これは、今後数年間で主流になるであろう最も驚異的な医療革新のいくつかです。
神経調節
睡眠時無呼吸は世界中で25万人以上に影響を及ぼし、さらに何百万人もの人々がその症状に苦しんでいます。 数年以内に、この状態を経験している患者は、心臓発作（心臓発作または脳卒中）を起こす可能性がはるかに高く、高血圧を患う可能性がはるかに高くなります。
次の医療技術の中には 神経調節 問題を永遠に解決するために：脳波を監視し、脳を刺激して気道を開いたままにするインプラントは、安らかな夜の睡眠と健康上のリスクの減少につながります。
ワイヤレス脳センサー。
脳の電気的パターンの微妙な変化を検出するために使用されます、これら 新しいセンサー 認知症、アルツハイマー病、脳外傷、パーキンソン病などの病気の進行を診断および監視するのに役立ちます。
ドローンによる医療配達
2016年には、薬を運ぶためのドローンの最初の使用が見られました （ルワンダの遠隔地）。 昨年、2021年には、ドローンを使用した医療提供プログラムとプロジェクトの記録が見られました（ 重要なイタリアのプロジェクト、ヴェネツィアへ）。
この傾向はますます一般的になり、世界の孤立した地域で、または非常に高速で命を救うタイムラインで病状を治療するための大きな恩恵となるでしょう。
遺伝性網膜疾患の遺伝子治療
FDA承認 すでに2018年に、 ラックスターナ Spark Therapeuticsによって製造され、改変されたウイルスを使用して遺伝子の健全なコピーを提供します RPE65、これは目の光受容体に問題がある（またはそれらを欠いている）患者に欠陥があります。 このような研究は、さらなる研究への扉を開きます 遺伝子治療、癌に対するものでさえ。 要約すると、このテクノロジーは何百万人もの命を救うでしょう。
人工膵臓。
I型糖尿病を患っている何百万人もの人々（そしてますます多くの人々）は、新しい形で希望の光を見ています 人工膵臓。 血糖値を監視し、インスリンを投与するために体内に埋め込まれる装置です。 最終的に、このインプラントは、II型糖尿病（成人発症）および同様の病状を患っている他の何百万人もの人々にも利用可能になるでしょう。
PCSK9阻害剤による内科療法
スタチンと組み合わせて、これらの薬 彼らは実証しています これにより、悪玉コレステロールや低密度リポタンパク質（LDL）の数を大幅に減らすことができます。 彼らの完璧さは、無数の人間の命の救いにつながる可能性があります。
人工知能による患者の病状のモニタリング
現在の患者監視装置によって提供されるアラームの最大80％は不要です。これは、医療施設の混乱と看護師の時間の浪費につながるだけです。 これらのシステムは長い間更新を必要としており、これらのアラームを適切に評価できるソフトウェアの形で更新を受け取ります。
機械学習アルゴリズムにより、システムは予測を行うことができます かなり前もって 患者が問題を抱えようとしているとき。
CRISPR / Cas9臨床試験。
2018年、中国の研究者が遺伝子組み換えツールを違法に使用しました CRISPR 健康に生まれたXNUMX人の少女の胚を変えるために。 さて、ついに、米国の研究者は適切な法的手段を介して持っています。 ある一連の試験では、遺伝子編集ツールを使用してT細胞リンパ球を変更し、特定の種類の癌を標的にしました。別の試験では、特定の細胞を鎌状赤血球貧血およびベータサラセミアと戦うようにプログラムしました。 これらのプロジェクトの多くは、今後数か月以内に表示されます。
思考から言語への翻訳。
多くの患者が全身麻痺に苦しんでいます。彼らは機能的な心を持っていますが、故スティーブン・ホーキング博士のように話すことができません。 有名な科学者は、キーボード音声合成システムを介して通信し、ALSと何年も一緒に暮らしてきました。 今日、医療技術は長い道のりを歩んできました。今年、62歳の患者が世界初の思考で書かれたツイートの著者でした。
最終的に彼らはあなたが欲しいものについて考え、それらを作ることができるようになります 思考は言葉になります。 ディープラーニングとAIのもうXNUMXつの勝利。
自律型ロボット外科医。
Il STAR手術ロボット は、人工知能と機械学習を使用して、より多くの患者をより効率的に支援する医療専門家の能力を高める新世代の医療技術の一部です。 しかし、外科医はまだ絶滅の危機に瀕していません。 人間はまだ（たくさん？）外科医の助手としてロボットを支援し、協力し、訓練する役割を長い間持っています。
