プラスチックのリサイクルプロセスは、見た目よりも複雑です。
一般的な考え方にもかかわらず、 プラスチック 単なる「素材」とは言えません。 内部には、化合物、繊維、顔料が追加されたさまざまなポリマーがあります。
これらすべての要素の組み合わせにより、プラスチックの分離と所有物のタイプの識別が非常に複雑になります。
プロセス全体を容易にするために、オーフス大学の化学生物工学科の研究者は、カメラ システムの開発に成功しました。
カメラは、12 種類のプラスチック (PE、PP、PET、PS、PVC、PVDF、POM、PEEK、ABS、PMMA、PC、PA12) の違いを「見る」ことができ、リサイクルを完全に変革します。
リサイクルと人工知能の出会い
オーフス大学の研究がジャーナルに掲載されました 振動分光法。 教授 モーゲンヒンジプロジェクトディレクターは、新しいカメラシステムの可能性について説明しました。
"この技術により、すべての種類の民生用プラスチックとさまざまな高性能プラスチックの違いを確認できるようになりました。 同じ化学ビルディングブロックから作られているが、構造が少し異なるプラスチックの違いさえわかります。
これらは彼の言葉であり、私たちはリサイクルプロセスの明らかな改善を考えさせます プラスチック。 研究された技術はすでにパイロット規模でテストされており、2022年春にPLASTIXとDansk AffaldsminimeringApsで実装される予定です。
「赤外線領域のハイパースペクトル カメラと機械学習を使用して、コンベア ベルト上で直接プラスチックの種類を分析および分類します。 したがって、プラスチックはさまざまな種類に分けることができます。 これは、プラスチックの分離に大きな影響を与えるブレークスルーです」
東京大学大学院海洋学研究室教授 モーゲンズヒンジ、 オーフス大学のプロジェクトディレクター
プラスチックのリサイクル
現在、プラスチックは近赤外線（NIR）技術を使用して分離されています。 あるいは、密度テストが使用されます（水中に浮く/沈む）。
どちらの方法でも、一部のプラスチック画分（PE、PP、PETなど）を分離できますが、MogensHinge教授の新しいリサイクル技術と同じ精度ではありません。
ハンスアクセルクリステンセン、プロジェクトに協力しているPLASTIX社のCEOは、新しい赤外線システムの利点を確認し、次のように述べています。
「大学と共同で開発した技術は、プラスチックのリサイクル能力を飛躍的に向上させるものです。この技術を処理室に導入し、長い道のりを本格的に開始することを楽しみにしています。 プラスチック廃棄物の100%利用に向けて."
新しい技術により、さまざまな種類のプラスチックを効果的に区別することが可能になり、より安全で環境に優しいシステムへの道が開かれる可能性があります。
