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技術

新しいシミュレーションにより、雪崩の予測を改善できます

新しい数学的モデルにより、当局は雪崩が発生する前に雪崩から救助することで命を救うことができます。

1月24 2022
ジャンルカリッチョジャンルカリッチョ
⚪2分
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これを読む:

現在、雪崩予測は、地元の気象観測所からのデータと、スキーやクロスカントリー スキーのオペレーターによるフィールド観測、運輸および産業用の雪崩モニター、積雪を手動でテストするボランティアによって専門家によって行われています。

新しい研究によると Cold Regions Science andTechnologyジャーナルに掲載されました、カナダの研究者のチームによって開発されたシミュレートされた積雪モデルは、雪の薄層を検出および追跡できます。 これにより、雪崩のリスクを独自の方法で検出できます。また、ローカルデータが不十分または利用できない場合に、予測担当者に信頼性の高い追加のツールを提供できます。

自然災害の中で、雪崩の危険は依然として回避可能な死を引き起こします。 すでに数十年前から予測モデルがあり、絶えず改善されていますが、効果的に適用されていません。 今日、研究者によって開発されたシミュレーションは、あらゆるタイプの問題について、自然および人工の両方の雪崩のリスクを決定することができました。 新雪、湿った雪、突風、持続的な弱い層、すべて。 

雪崩
ますます正確なモデル、ますます自信のある人々。

雪崩を予測し、命を救う

「遭遇する可能性のある典型的な状況を説明することは、雪崩のリスクを伝える優れた方法です」と気象学者は言います。 サイモン・ホートン「しかしながら、多くの状況では、これらのタイプの現象がどのようなものであるかについての人間の評価には、かなりの不確実性があります。 景色 彼らは「」を生み出すことができるでしょう。

関連リンクの後に記事が続きます

数ヶ月前に火山の噴火を予測できるモデルを開発しました

地球温暖化:救いにつながる数学的モデル

これは、潜在的な危険を予測するのに役立つより自動化されたソリューションを用意することで、予測担当者がより正確で正確な予測を準備するのに役立ちます。 研究の結果、開発されたモデルは、過去 16 年間にカナダで実際に観測された雪崩の頻度と一致することが示されました。 そして何よりも、このアプローチが将来の雪崩予測をサポートする可能性があることを示しています。

このような研究は、世界中の人々に本当の影響を与え、命を救う可能性を秘めています。

タグ: 数学モデル


GPTチャットメガイージー!

これも学校の世界向けに設計されたこの人工知能ツールにアプローチする人のための具体的なガイド: アプリケーションの多くの例、使用の指示、およびトレーニングと Chat GPT の調査のためのすぐに使用できる指示。

記事を提出するには、調査結果を開示するか、 科学的発見 編集部に書き込みます

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