まず、どの職業が需要があると考えられますか? これらは、世界的に需要が供給を大幅に上回っている労働市場の分野と地位です。 今日、世界経済はデジタル化への傾向によって特徴付けられます。 明らかに、この理由から、私が言及する仕事の大部分は IT セクターに関連しています。 それだけではありません。世界的な COVID-19 パンデミックの影響を考えると、医療分野に莫大なリソースが投資されており、これもまた開発に弾みをつけています。
デジタルトランスフォーメーションエキスパート≈$ 110.000 /年
日常的に利用されているサービスを見てみると、そのほとんどはオンラインでも提供されています。タクシーの予約、食べ物の注文、オンライン ショッピング、オンライン トレーニングなどです。 これらは、これまで「デジタル」およびオンライン アプリケーションに関連付けられていなかった領域の変革の例です。 この分野では、原則として、高等教育に対する厳しい要件はありませんが、「IT」や「コンピューターサイエンス」などの分野での経験は、これらの仕事に大きなアドバンテージになることに注意してください。
デジタルマーケティングスペシャリスト≈$ 85.000 /年
オンライン マーケティング スペシャリスト (またはデジタル マーケター) は、企業のオンライン広告を監視し、詳細な分析を作成し、セールス ファネルを分析する人物です。 この分野の主な基準は、会社の販売分析を理解する能力と、オンライン広告の変革を通じて販売コンバージョンを増加させる能力です。 また、オンライン マーケティングの分野では、前職での実務経験や専門資格の確認が重視されるため、高等教育に対する厳しい要件はありません。
ビッグデータスペシャリスト≈$ 120.000 /年
このポジションのスペシャリストの機能は、前述のデジタル マーケターの機能と責任に非常に似ています。つまり、データを分析し、洞察と潜在的なソリューションを提供します。 主な違いは、デジタル マーケターが会社の製品の広告および販売段階に焦点を当てているのに対し、ビッグ データ スペシャリストは既存の顧客データを分析することです。 このスペシャリストのタスクには、企業のユーザー データの分析作業が含まれます。 しかし、そのような専門家の主な価値は、データを分析するだけでなく、経営陣にアドバイスを与えることができるという事実にあります。これにより、将来的に会社の製品を改善するための決定を下すことができます。 上記の職種とは異なり、ビッグデータ スペシャリストは数学と統計学の学士号を取得している必要があります。
人工知能と機械学習のスペシャリスト≈ $ 150.000 - $ 200.000 / 年
現在、人工知能はソーシャル ネットワークのアルゴリズムなどに使用されています。 人工知能のスペシャリストは、そのようなアルゴリズムを書く人です。 ご覧のとおり、今日、この職業はリスト全体で最も高給です。 実際、優れた AI スペシャリストは、ビジネスの追加コストを節約したり、全体的な売上高を増加させたりするだけでなく、営業、マーケティング、および広告マネージャーの部門全体を置き換えることもできます。 教育に関しては、原則として、専門家からの複雑なトレーニングが必要です。基本的なプログラミングと追加の機械学習コースの両方です。
プロダクトデザイナー≈$ 80.000-100.000 /年
この分野のスペシャリストは、今日すでに大きな需要があり、製品デザイナーのさらなる需要は高まるばかりです。 私たちは、顧客の既存の聴衆、市場における会社の可能性を分析し、分析の結果に基づいて、会社に多くの潜在的な新製品を提供する専門家について話しています。 これらのスペシャリストは、会社の主要製品を設計するのではなく、既存のものに加えてサービスや製品を提供します。 原則として、雇用主は、基礎的な高等教育よりも、認知された継続的なトレーニングコースへの参加と、同様の分野の評判の良い大企業での実務経験を重視します。
もちろん、これらの分野はすべてすでに需要があります。 しかし、これらのそれぞれにおいて、今後7〜8年間で大幅な成長が見込まれているため、上記の分野のいずれかの資格が見過ごされることはありません. また、平均所得水準と高等教育の要件は国によって異なる場合があることにも注意してください。 ただし、これらの分野のいずれかですでに経験がある場合は、 就職活動リソース 一般的 国際的に、適切な企業をすばやく見つけ、特定のポジションの要件を理解し、一度に複数の求人に応募することができます。
