新しく開発された人工知能アルゴリズムは、磁気共鳴画像法（MRI）中の目の位置と動きを直接予測できます。 この技術は、眼球運動の変化に現れる神経障害の新しい診断を提供する可能性があります。
平均的な人は11分間に100回点滅し、各点滅にはXNUMXを超える眼球運動が含まれます。 それは膨大な情報です。 MRI中にこれらの眼球運動を正確に測定することで、科学者は私たちの考えや記憶だけでなく、脳の病気についても多くのことを知ることができます。
の研究者 マックスプランク研究所 ライプツィヒ（ドイツ）と Kavli Institute for Systems Neuroscience of Trondheim（Norway）は、人工知能を使用してMRI画像から目の位置と目の動きを直接予測するソフトウェアを開発しました。
そのようなソフトウェアは何に使用されますか？
この方法は、迅速で安価な診断と研究の可能性を開きます。 たとえば、神経疾患では、目のダイナミクスの変化として現れることもよくあります。
眼球運動を記録するために、研究機関は通常、いわゆる アイトラッカー、赤外線が網膜に投射され、反射され、最終的に測定されるセンサー技術。
「MRIは非常に強い磁場を持っているため、標準的なカメラを使用することはできません。 特別なMRI互換機器が必要であり、コストが高いために利用できないことがよくあります」と研究の著者は述べています。 マティアス・ナウ.
ドイツとノルウェーのチームによって開発された無料で使いやすいソフトウェアであるDeepMReyeを使用すると、事態はさらに簡単になります。 ジャーナルNatureNeuroscienceに掲載されました。
DeepMReye、つまり：目の動きを予測する
DeepMReyeを使用すると、高価な機器がなくても患者の視覚的行動を監視できるようになりました。 これは、目の動きのパターンを検出する高度なニューラルネットワークであり、人がどこを見るかを予測することさえできます。
チームは、研究参加者から公開されている独自のデータを使用してニューラルネットワークをトレーニングしました。 これにより、AIは、元々アイトラッキングなしで取得された既存のMRIデータでも、参加者と患者の視線行動を研究することができました。 並外れた結果：科学者は、以前は情報を提供していなかった研究やデータセットを使用できるようになりました。
さらに、ソフトウェアは、目を開いているか閉じているかを予測し、目を閉じたままでも目の動きを追跡することもできます。 これにより、研究参加者が眠っているときでも眼のモニタリングを実行できる可能性があります。
目の動きを読み取るAIは何を読み取りますか？
これまでのところ、DeepMReyeの機能は驚きです。 でも、私も気になるタイプです。 わからないけど、寝ている間も目の進路がわかる読者がいるので少し苦痛。 この人工知能は正確に何のためにあるのでしょうか？ 私は、監視から仮想および拡張現実アプリケーションまで、視線追跡を含むすべてのテクノロジーの強力な発展を仮定していますが、最初の使用分野は臨床であると思います。
研究者たちは私の印象を次のように確認しています。「このソフトウェアは臨床現場でも使用されると想像できます。 たとえば、睡眠のさまざまな段階での眼球運動を研究するための睡眠研究室で」と彼は言います。 マティアス・ナウ.
最終的に眼球運動のモニタリングを実践間で直接もたらすことができる重要なアプリケーション 診断 侵襲性が低く、大量の情報を取得するのにより効果的です。
DeepMReyeソフトウェアはオープンソースアプリケーションであり、ここからダウンロードできます。 https://github.com/DeepMReye/DeepMReye/
