人工知能（AI）は、絶えず変化する分野です。 こことそこに時折失敗することは誤解を招くことはありません：彼の前進は止められず、また多くの心配を生み出します（私はそれについて話しました ここで また、 ここで).
ただし、これらはAIの大きな進歩を公表することを妨げるものではありません。 過去2022年半で、世界的な危機にもかかわらず（場合によっては、実際、世界的な危機の「おかげで」）、科学者、研究者、開発者は前例のない目標を達成しました。 今から年末までにセンセーショナルなアップデートがあるかどうかはわかりませんが、XNUMX年が近づいているので、すでに在庫を取得するのは正しいようです。 昨年、これらは人工知能の分野における画期的な出来事であると私が信じているイノベーションです。
FacebookSEER
今年の初めにFacebookAI（または私が言うべき Meta？）彼は開発しました SEER （自己管理）。 これは、数十億のパラメーターの自己監視型マシンビジョンモデルです。 モデルは、画像を注意深くキュレートしてラベルを付けることなく、インターネット上の任意のランダムな画像グループから学習できます（これはコンピュータービジョントレーニングの前提条件でした）。 これまでのところ、Facebook AIチームは、Instagramから取得したXNUMX億枚の画像でSEERをテストしてきました。 これは、将来に向けて柔軟で正確かつ適応性のあるコンピュータービジョンモデルへの道を開くため、マイルストーンのXNUMXつです。
同形ラボ
このノベルティは新鮮に到着しました、私は最近それについて話しました この記事で。 Alphabetは、生物学的システムをよりよく理解し、病気を治療する方法を見つけるための計算プラットフォームを開発することを計画しています。 別々ですが、XNUMXつのAIシステムDeepMindと 同形 彼らは時折協力して、タンパク質の構造に関する研究、発見、研究を開発するつもりです。 それはあらゆる種類の病状のための薬のはるかに速い研究開発につながるので、それはマイルストーンのXNUMXつです。
ミュージックバート
Microsoft 彼は開発しました 象徴的な音楽を理解するための大規模な事前トレーニング済みモデル。 と呼ばれる ミュージックバート、シンボリックデータからの音楽、つまりMIDI形式の音楽を含めることができます。 技術の巨人は、OctupleMIDIと呼ばれる方法を使用して、XNUMX万曲を超えるデータベースでシステムをトレーニングしました。 今日では音楽理解活動で最先端の演奏を達成し、進行するにつれて構造分析やコード認識などの活動を訓練できるため、これは画期的な出来事のXNUMXつです。 そしていつの日かそれは音楽に革命を起こすでしょう。
GitHubコパイロット
人工知能社会 OpenAI マイクロソフトは協力してプログラマーを立ち上げました AIコパイロット 今年のXNUMX月に。 OpenAI Codexに基づいて、新しい人工知能システムはオープンソースコードでトレーニングされ、コンピューターコードを「理解」して、コンテキストに関連する新しい文字列を生成することができます。 TypeScript、Ruby、Java、Go、Pythonなどのフレームワークと言語の大規模なセットで動作します。 今日はプログラマーにとって有効なアシスタントであり、明日はそれ自体でそれを実行し、プログラミングに革命を起こすことができるため、これはマイルストーンのXNUMXつです。
テンソルフロー 3D
Googleが開発し、立ち上げました TensorFlow 3Dは、3D ディープ ラーニング機能を TensorFlow にもたらすためのモジュラー ライブラリで、今年初めに公開されました。この最新のアップデートにより、一連の操作、損失関数、3D シーン理解モデルの開発、トレーニング、展開のためのモデル、およびデータ処理ツールとメトリックへのアクセスが可能になります。これは、ロボットや自動運転車が進路を横切る 3D オブジェクトを完全に認識できるようにする (仮想現実環境を改善するだけでなく) ことを支援するため、マイルストーンの XNUMX つです。
