目次
人工知能 (AI) は、常に変化している分野です。 ところどころで失敗することもありますが、誤解を招くものではありません。 ここで また、 ここで).
しかし、これらのことで、AI が成し遂げた大きな進歩を公表することを止めるべきではありません。 過去 2022 年半の間、世界的な危機にもかかわらず (場合によっては、実際には世界的な危機の「おかげで」)、科学者、研究者、開発者は前例のないマイルストーンを達成しました。 今から年末までの間にセンセーショナルなアップデートがあるかどうかはわかりませんが、XNUMX年が近いので、すでに予算を立てておくのが正しいようです. 過去 XNUMX 年間で、これらは人工知能の分野におけるマイルストーンであると私が信じているイノベーションです。
1 FacebookSEER
今年初めに Facebook AI (というか、 メタ？）彼は開発しました SEER （自己管理）. これは、数十億のパラメーターを持つ自己教師付きマシン ビジョン モデルです。 このモデルは、インターネット上の画像の任意のランダムなバッチから学習できます。画像を慎重にキュレートしてラベルを付ける必要はありません (これはコンピューター ビジョン トレーニングの前提条件でした)。 これまでのところ、Facebook AI チームは、Instagram から取得した XNUMX 億枚の画像で SEER をテストしました。 これは、将来の柔軟で正確かつ適応可能なコンピューター ビジョン モデルへの道を開くため、マイルストーンの XNUMX つです。
2 同形ラボ
このノベルティは新鮮に到着しました、私は最近それについて話しました この記事で。 Alphabetは、生物学的システムをよりよく理解し、病気を治療する方法を見つけるための計算プラットフォームを開発することを計画しています。 別々ですが、XNUMXつのAIシステムDeepMindと 同形 彼らは時折協力して、タンパク質の構造に関する研究、発見、研究を開発するつもりです。 それはあらゆる種類の病状のための薬のはるかに速い研究開発につながるので、それはマイルストーンのXNUMXつです。
3 ミュージックバート
マイクロソフト 彼は開発しました 象徴的な音楽を理解するための大規模な事前トレーニング済みモデル。 と呼ばれる ミュージックバート、シンボリック データからの音楽、つまり MIDI 形式の音楽を含めることができます。 テクノロジーの巨人は OctupleMIDI と呼ばれる方法を使用して、XNUMX 万曲を超えるデータベースでシステムをトレーニングしました。 今日では、音楽理解活動において最先端のパフォーマンスを達成しており、それが進むにつれて、構造分析やコード認識を含む活動について訓練することができるため、マイルストーンの XNUMX つです。 そしていつの日か、音楽に革命を起こすでしょう。
4 GitHubコパイロット
人工知能社会 OpenAI マイクロソフトは協力してプログラマーを立ち上げました AIコパイロット 今年のXNUMX月。 OpenAI Codex に基づいた新しい人工知能システムは、オープン ソース コードでトレーニングされており、コンピューター コードを「理解」して、コンテキストに関連する新しい文字列を生成することができます。 TypeScript、Ruby、Java、Go、Python など、多数のフレームワークと言語で動作します。 これはマイルストーンの XNUMX つです。なぜなら (何だと思いますか?) 今日はプログラマーにとって有効なアシスタントであり、明日はそれ自体でそれを実行し、プログラミングに革命を起こすことができるからです。
5 テンソルフロー 3D
Googleが開発し、立ち上げました TensorFlow 3Dは、今年初めに TensorFlow に 3D ディープ ラーニング機能を導入するためのモジュラー ライブラリです。 この最新の更新では、一連の操作、損失関数、3D シーン理解モデルの開発、トレーニング、実装のためのモデル、およびデータ処理ツールとメトリックへのアクセスが提供されます。 これは、ロボットや自動運転車が経路上にある 3D オブジェクトを完全に認識できるようにする (および仮想現実環境を改善する) のに役立つため、マイルストーンの XNUMX つです。
