Futuroprossimo.itはますます訪問されています。 分極化を少し恐れていても、私はそれについて満足しています。私はテクノ悲観主義者とテクノ楽観主義者の両方によってジャケットに引っ張られているように感じます。 このブログは未来を語っているので、良いことも悪いことも語っています。誰が私にポジションをとってほしいかは非常に間違っています。 どうやるのですか？ 全体として、未来を受け入れるか、戦うかをどのように決定しますか？ できません。
一方で、テクノ悲観主義者とテクノ楽観主義者の間の議論は何世紀にもわたって続いてきました。 XNUMX世紀の英国の繊維労働者、いわゆるラッダイトが最初の自動織機を破壊したとき、彼らは技術とその仕事を破壊する力に反対する運動を始めました。 一方、テクノオプティミストは、最終的にはますます多くの新しい雇用が創出されると主張しています。 それは本当です？ そして何よりも、今回は本当でしょうか？
自動世界、別世界
確かなのは、 AIは、私たちの生活や働き方をすでに大きく変えました。 かつてはSF作家の話題でしたが、今では日常生活の一部になっています。 それは私たちの購入決定、私たちの政治的見解、そして私たちが形成する関係を形作ります。 私たちが車をモデル化して運転するのか、それとも私たちが車をモデル化してモデル化するのかがはっきりしない場合があります。
自動世界でどうすれば幸せな人間になれますか？ 機械によって（そして機械のために）ますます構築される世界？
抵抗するために変化し、生き残るために変化する
テクノオプティミストのテーマは異なります。 最初の テクノロジーは常に破壊したよりも多くの雇用を生み出してきたということです。 2番目の AIは、最も面倒で反復的なタスクを排除することで、すべてのジョブを改善できるということです。 第XNUMX AIと人間は、競合するよりもはるかに多くのコラボレーションを行うということです。 第XNUMX つまり、人間のニーズは無限であるため、まだ想像できないものであっても、常に新しい仕事を見つけることができます。 これらの問題はすべて注意して分析する必要があります。
1) テクノロジーは常に破壊したよりも多くの雇用を生み出してきました.
これは必ずしもそうではありません。 初期の産業革命について考えると、労働者が良い仕事とまともな労働条件を得るのに一般的に数十年かかったことがわかります。 歴史は、技術の変化の期間がエリートと資本所有者の状態を改善することが多いことを示唆していますが、労働者は必ずしも短期的に利益を得るとは限りません。 1760年の産業革命の開始以来、英国の企業収益はほぼ即座に増加しました。 でも50年以上かかりました イギリスの労働者の実質賃金が上がるために。 人工知能と自動世界はまた、低所得の仕事に従事する人々に影響を与える傾向があり、既存の性別、社会的、人種的不平等を増幅させます。
2) AIは、最も退屈で反復的なタスクを排除することで、すべての仕事を改善するのに役立ちます.
これが事実であるのは自動的ではありません。 確かに多くの「解放」自動化があります。 しかし、AIが一部の人にとっても仕事をはるかに悪化させる可能性があるという証拠がいくつかあります。 逆説的に、退屈な仕事は仕事でのストレスを増やします。 なぜなら？ 自動化は、ハードな物理的作業を取り除くことに加えて、労働者が実際に人間から楽しんでいる仕事の一部を「盗む」ことによって楽しみを奪うことができます。
3) AIと人間は、競合するよりもはるかに多くのコラボレーションを行います。
これが事実であるのは自動的ではありません。 XNUMX年前、チェスチャンピオンのGary Kasparovは、正しいことをXNUMXつ言いました。それは、「混合された」コンピューターと人間のチームが人工知能を打ち負かすことです。 今日ではありません。 今日、最高のAIは、あらゆる「混合」チームを打ち負かすことができます。 そして、「混合された」コンピューターと人間のチームでは、誰がしばしば自重であると思いますか？ それがチェスだけに限定されたままになるかどうかは誰にも分かりません。
4) 今は想像もしていなくても、常に新しい仕事を見つけるでしょう。
ない。 これでさえ、これが事実であるということは自動的ではありません。 「新しい仕事」に関連する多くの問題があります。 もちろん、存在する可能性はありますが、おそらく異なる地理的領域にリンクされているか、いずれにせよ、異なる背景を持つ人々が関与しています。 要約すると、新しい仕事があるという事実は、現在の失業者が彼らの仕事を再び見つけることを意味しません。 そして、新しい仕事でさえも低賃金になる可能性があります。
自動世界で競争するための6つの「人間」のルール
アルゴリズムが多くを決定できる世界で生き残るための鍵は何ですか？ そして、私が「たくさん」と言うとき、私は「ローンを組まなければならない人々から私たち自身の社会的構造の保持まで（お金を稼ぐために社会的乱闘を引き起こす、事実や企業への言及は純粋に望まれます）を意味します。 自動世界の要は、もちろん、追いつくためにより多くのトレーニングを行うことですが、これはある程度まで行うことができます。 人工知能はまもなく、それを理解してプログラムする個人（そして私は多くの大規模なグループや企業も信じています）の能力を凌駕するでしょう。 むしろ、人工知能がまだ複製できず、おそらく複製できない人間の特性を最大限に専門化する必要があります。 ここに、今や「瞑想的なテクノ」となった偉大な楽観主義者テクノの読書に触発されたいくつかの秘訣があります。 ケビンルーズ.
他の人との絆、即興、不確実性を管理する
私たちは、サプライズの処理と、情報が少なく不確実性の多い環境での運用にはるかに優れています。 NS "常識" また、機知に富んでいると、ルールが適切に定義されていなくても効率的になります。 この違いを育む必要があります。 私たちはお互いの関係を模索する社会的存在です。 私たちが開発する必要のあるスキルは、他の人とつながり、物事を創造的に組み合わせ（数学と動物学、グラフィックスとポピュラー音楽）、感情的な経験を生み出すことで構成されています。
機械になりたいという衝動に抵抗する
自動世界の脅威は外部だけではありません。 私たちの内なる世界が「自動」になるという脅威もあります。 私たちの nomofobiaたとえば、アルゴリズムによって示唆された、友人やアイデアの「バブル」だけを聞く傾向があります。 私たちは自律性に取り組み、すべてをフィルターや検索エンジンに委任することなく、いくつかの選択肢を取り戻す必要があります。 選ぶ。 便利ではないことや間違っていることもあるかもしれませんが、自分でやってください。
デバイス、さらに少ない
デバイスへの依存症を治すには、画面から離れた規則性を見つける必要があります。 たとえば、電話を見る代わりに、「ファビング」を停止し、一緒にいる人をスナビングすることから始めます。 最近の研究によると、この行動は他の人と楽しい経験をすることをより困難にします。 デバイスをダウングレードすることは、デバイスを削除することを意味するのではなく、単にデバイスが私たちを制御できないようにすることを意味します。 人生は私たちが注意を払うものです。
足跡を残す
人工知能の自動世界では、 急ぐ それは逆効果です。アルゴリズムを克服することは決してできません。 私たちは機械との競争を拒否し、私たちの仕事に個人的な署名を残す方法に焦点を合わせなければなりません。 アーティストや職人（彼らが屈服しないように管理している場合） ジェネレーティブデザイン）将来の仕事で成功する可能性が高くなります。 人間の足跡は、仕事の知覚価値を大幅に高めます。 自分自身に投資し、職人技に投資します。
管理されないでください
自動の世界に抵抗するために心に留めておくべきXNUMXつのこと：可能な限り、マシンによって実行されることを避けてください。 一方では、 「支援された仕事 労働者が単に機械によって支えられている機械から」。 一方、「仕事」があります 管理 車から」。 違いは微妙かもしれませんが、確かにそれを見ることができます。 彼らは人間が単に一時的なギャップであるそれらの仕事です。 マシンによって管理されている場合は、おそらくこれらのマシンが私たちに取って代わるのに役立つデータを作成しているでしょう。 Uberの従業員、Amazonの倉庫作業員：愛しています。あなたはとても便利ですが、残念ながら。 あなたが既に知っている。
大小のネットワークの構築
大規模なネットワークは、不確実性と移行の自動化された世界の人々をサポートする大規模なプログラムとポリシーです。 市民権収入、公衆衛生、UBI（ベーシックインカム）などの失業手当は「大きなネットワーク」です。 小さなネットワークは、お互いをサポートする人々のローカルな構造です。 どちらもパンのように機能します。 あなたが議員でない場合（そしてあなたがまだ持っていない場合 ヨーロッパのベーシックインカム提案に署名）他の人に専念します。
新しいヒューマニズムは注意を向けることを学ぶでしょう。 それは、外的な気晴らしを排除すること、部屋の雰囲気、感情的な気候を読むことを学ぶでしょう。 新しいヒューマニズムは、創造性を高めるため、瞑想、呼吸、休息の能力を発達させます。
