そのXNUMX番目のレポートでは、気候変動に関する政府間パネル（IPCC） 彼は、地球温暖化における人間の影響は「明白」であると強調した。
海の上昇：とりわけ、この現象が21世紀に成長し続けることは事実上確実です。 しかし、人々にこれらの結果について心配させることは完全に別の問題です：カナダとアメリカの研究者のチーム 人工知能を使用しています 近い将来に見られる洪水の影響に懐疑的で「気を散らす」ことを示すため。
海の上昇：目を開けて反応する
研究者達が説明するこの仕事は、怠慢と戦うことを目的としています。 「気候変動と海面上昇の種の影響を視覚化することは、ギャップを埋めるのに役立つことがわかっています。 この危険を時間的および空間的に遠く、不確実であると認識させるのは心理的現象です。 したがって、それは反応しません」と彼らは書いた。
異常気象とその影響の画像は、特に行動の変化を引き起こす可能性があります。 以前の調査では、海面上昇に関する一人称視点をシミュレートすることで、ギャップを減らすことができることが示されています。
ClimateGANは問題の規模を示しています
研究者はと呼ばれるモデルを作成しました 気候GAN （ほら GANとは何ですか、そうですか？）「シミュレートされたデータと実際のデータの両方を使用してリアルな画像を生成します」。 何について？ 私たちが方向を変えるまで私たちを待っている災害について。 ClimateGANはまず、水中画像がどのように見えるかを予測するマスカーモデルを利用します。 次に、Painterモデルを使用して（Nvidia Researchの深層学習モデルであるGauGANを使用）、入力画像とマスカーモデルからの予測に基づいて適切な水テクスチャを生成します。 最初にお見せします：ここ。
人工知能をトレーニングするために、著者は合計6740枚の画像を収集しました。Maskerモデルをトレーニングするための5540の非浸水シーンと、Painterモデル用の1200です。 彼らは現在、これらのモデルをさらに改良するために、他の研究者がこの作業を利用できるようにしています。
現在制限があると研究者らは指摘している。
窮地に立たされた世界を示すGoogleストリートビュー
これらの制限は何ですか？ 「私たちのモデルの直感的な拡張は、選択した高さで海面上昇による洪水をレンダリングすることです。 さまざまな高さの道路地図データのセットがないため、これを行うのに問題があります。」
目標は、地球温暖化（およびその結果としての海の上昇）に対して何かをすることと何もしないこととの間の直接的な相関関係をさらに明確にするために、多くのシナリオでさまざまな効果を示すことです。 それがまだ現象を否定している人々でさえ、何人かの人々に衝撃を与えるのに役立つことを願っています 私たちが150年間それを知っていたという事実にもかかわらず。
ClimateGANのコードは、シミュレーションデータとともに利用できます。 GitHubで。
