サムスンは、脳のようなチップを開発するためのより良い方法があると考えています。既存の脳構造を借りることです。
韓国のテクノロジー会社 プロポーズした 脳の神経配線マップを特別に新しく開発された3Dニューロモルフィックチップに「コピーして貼り付ける」方法。 このアプローチは、ニューロンが接続する場所とそれらの接続の強さの両方を記録するために、大量のニューロンに入るナノ電極のクラスターに依存します。 次に、そのデータをコピーして、標準のフラッシュメモリであろうと抵抗変化型RAMのような最先端のメモリであろうと、3Dソリッドステートメモリネットワークに「貼り付ける」ことができます。
リバースエンジニアリングに由来する脳機能マップ
各メモリユニットには、マップ内の各ニューロン接続の強度を反映するコンダクタンスがあります。 その結果、「リバースエンジニアリング」に効果的に戻り、マップを取得できます。 脳。 サムスンは、「脳から脳を再構築する」ことが科学者の基本的なアプローチであったという事実を考えると、一種の先祖返りだと述べた。
この方法とこれらの新しいチップの可能なアプリケーションは何ですか？ この動きは、本物の脳のように振る舞う人工知能システムの「ショートカット」として機能する可能性があります。 新しい概念を学び、絶えず変化する状況に適応する柔軟性などについて話しています。 このプロジェクトの研究者によると、最終結果は、知覚力のある完全に自律的なマシンにさえつながる可能性があります。
これの準備はできていますか？
脳の地図以上に、サムスンでは未来の地図をもっと注意深く調べてみるべきだという印象があります。 リスクを回避するためだけなら。 このプロジェクトの複雑さには明らかな問題があります。 人間の脳には約100億個のニューロンがあり、100倍以上のシナプス接続があります。理想的なニューロモルフィックチップには、約XNUMX兆単位のメモリが必要です。 これは、どのビジネスにとっても明らかに難しい課題です。 ああ！ この仮想脳を機能させる「オペレーティングシステム」は含めていません。
