私の仕事である広告は呪われた仕事です。 あなたは、一見些細なニュースで厄介な詳細を指摘することによって、いくつかのコミュニケーションのトリックを知っており、友人や家族を悩ませています。 最近腰痛でよく行った理学療法士も同じだと思います。
ウェイターの肩が曲がっていたり、バーテンダーが腰痛に苦しんでいることに気づいたバーの彼らを想像します。 彼らは非常に多くの症例を見てきましたので、彼らは通りにいても人々の散歩を観察しているときでさえ今診断されています。 すぐに誰かが「ロボット」バージョンで同じことをすることができます。
日本の医学研究では、歩行と認知症、脳卒中、関節疾患など、平均余命を縮めるすべての疾患の発症リスクとの関連性が明らかになりました。 人工知能を使用して、人間の目には感知できない歩行中の明らかなパターンを識別します。
バイオマーカーとして歩く？
歩行をバイオマーカーとして使用することは、非常に有用です。 侵襲的な検査ではなく、検査施設を必要とせず、多くのデータに依存しています。少なくとも、誰もがたくさん歩く傾向がある日本では. もちろん、カメラマンを派遣して誰かの日々の散歩を追跡するのは現実的ではありません。 このような RDSデザイン会社のは、日本の国立リハビリテーションセンターと共同でドロイドのコンセプトを考案しました。 それはCORE-LERと呼ばれます。 彼はどんなお仕事をしていますか？ シンプル：周りの被写体を追跡し、その歩行と動きを観察します。 いいおせっかいですが、それは良くなるのに役立ちます。
プロジェクトの説明から引用します。
「本製品では、3Dカメラを搭載したロボットが被写体を追いかけます。ロボットが歩行を分析し、得られたデータはクラウドサーバーに保存されます。機械学習、動きの動きなどにより、結果の判断精度を常に向上させていきます。旅は新しい健康バロメーターになるでしょう。」
事前に歩くことから病気を予測する
現在、高価なモーション キャプチャ システムでしか実行できない正確な歩行運動分析は、より多くの要素を測定する CORE-LER を使用すると、より安価で簡単になります。
また、歩行運動を3Dデータとして記録・分析することで、これまで検出が困難であった病気の早期発見にCORE-LERを活用します。 病気になる前に移ります。
