私の仕事である広告は呪われた仕事です。 あなたは、一見些細なニュースで厄介な詳細を指摘することによって、いくつかのコミュニケーションのトリックを知っており、友人や家族を悩ませています。 最近腰痛でよく行った理学療法士も同じだと思います。
ウェイターの肩が曲がっていたり、バーテンダーが腰痛に苦しんでいることに気づいたバーの彼らを想像します。 彼らは非常に多くの症例を見てきましたので、彼らは通りにいても人々の散歩を観察しているときでさえ今診断されています。 すぐに誰かが「ロボット」バージョンで同じことをすることができます。
日本の医学研究では、人の歩行と認知症、脳卒中、または関節疾患を発症するリスクとの間に関連性があることがわかっています。これらはすべて、平均余命を短くする障害です。 人工知能は、人間の目には知覚できない歩行の明らかなパターンを識別するために使用されます。
バイオマーカーとして歩く？
ウォーキングをバイオマーカーとして使用すると、非常に便利です。 これは侵襲的な検査ではなく、検査施設を必要とせず、多くのデータがあります。少なくとも、誰もがよく歩く傾向がある日本ではそうです。 もちろん、日中誰かの散歩を追跡するためにカメラマンを派遣することは現実的ではありません。 このような RDSデザイン会社のは、日本の国立リハビリテーションセンターと共同でドロイドのコンセプトを考案しました。 それはCORE-LERと呼ばれます。 彼はどんなお仕事をしていますか？ シンプル：周りの被写体を追跡し、その歩行と動きを観察します。 いいおせっかいですが、それは良くなるのに役立ちます。
プロジェクトの説明から引用します。
「この製品では、3Dカメラを搭載したロボットが被写体を追跡します。 ロボットが歩行を分析し、取得したデータをクラウドサーバーに保存します。 私たちは機械学習を通じて結果の判断の精度を絶えず向上させ、歩行運動は新しい健康バロメーターになります。」
事前に歩くことから病気を予測する
今日では高価なモーションキャプチャシステムでしか実行できない正確な歩行モーション分析は、CORE-LERを使用するとより安価で簡単になり、さらに多くの要素を測定できます。
また、歩行運動を3Dデータとして記録・分析することで、これまで検出が困難であった病気の早期発見にCORE-LERを活用します。 病気になる前に移ります。
