高度な人工知能（AI）システムがどのようになっているのか疑問に思っているなら、このニュースは全体像を明らかにするでしょう。 米軍は実験的なAIネットワークをテストして、発生する数日前に注目に値する可能性のある将来のイベントを特定しています。 ちょっとした「マイノリティレポート」ですね。
テストプログラムは呼び出されます グローバル情報優位性実験（GIDE） と提示されました 先週の記者会見で。 uからのデータを組み合わせる衛星画像、インテリジェンスレポート、フィールドセンサー、レーダーなど、多種多様なソース。 何をすべきか？ 未来を予測します。 近い、確かに、しかしまだ未来。
先見の明の技術
クラウドコンピューティングもこの設定で重要な役割を果たし、世界中から収集された膨大な量のデータを効率的に処理して、それを必要とする軍の将校や機関がアクセスできるようにします。
GIDEプロジェクトは、情報とデータの使用方法に重大な変化をもたらし、リーダーの意思決定スペースを戦術レベルから戦略レベルに拡大します。 それは、軍の指導者が出来事を予測する機会を提供するだけでなく、私たちの民間の指導者にも機会を提供します。
グレン・D・ヴァンヘルク、米空軍将軍
事前に他国の動きを予測・予測するという発想です。 敵対行為がエスカレートしたり、事態を悪化させたりする前に、抑止力と予防策を講じる方法。
事前にイベントを計画していますか？ いくつかの実用的な例
イベントを予測できる人工知能？ たくさんのように聞こえますが、私はあなたにいくつかのことを考えさせます。 例： たとえば、潜水艦が港から出港する準備をしている場合、潜水艦が離陸しようとしていることを予測するのは非常に簡単です。 何人工知能 本当に役立つのは、より多くのデータを使用することであり、人間のオペレーターよりもはるかに高速です。
もう一つの例： 病院、軍事基地、または研究基地の駐車場にある車の数。 AIがアクティビティの増加を検出した場合、AIはそれをシステムの他の部分に報告し、そこでこの要因が巨大なデータセットの一部として分析されます。
「データは存在します」とVanHerckは簡潔に言います。 「イベントを予測するために私たちが行っているのは、そのデータを利用可能にし、機械学習と人工知能がデータを検査するクラウドに配置することです。 機械はそれらを非常に迅速に処理し、意思決定者に提供します。これを意思決定の優位性と呼んでいます。」
これにより、高度な覚醒と応答性の日々がもたらされます。 過去には私たちを逃れたり、数週間の分析が必要だったかもしれませんが、今では数分またはほぼリアルタイムでそれを行っています。
グレン・D・ヴァンヘルク、米空軍将軍
最大の機密性
当然のことながら、米国はこれらの新しいAIシステムがイベントを予測するためにどのように機能するかについて正確に明らかにしていません。 彼らはまた、これらのシステムが収集している情報をどのように処理するかについてもかなりボタンを押しています。 ただし、最終的な結果は想像に難くありません。より多くのデータがより高速に処理されます。 GIDEは最近、XNUMX番目の一連のテストを完了し、まもなくXNUMX番目のテストが予定されています。
述べたように、現時点で実験が少しマイノリティレポート（犯される前に犯罪で逮捕された人々）のように見えても、当局はそれらを異なった方法で組み立てます。 彼らにとって、それは実際に未来を予測する方法というよりは、むしろ過給された形の情報収集です。 私にとって、それはどういうわけか両方です。
今日すでに一定の力を持っている人間は、数学的モデルによって生成されたデータに基づいて決定を下します。 これらは、機械学習に基づくモデルである場合もあります。 人工知能は、選択肢を増やすのではなく、選択肢を減らすことになる可能性があります。
「何日も前に見ることができると、意思決定の場が生まれます」、 ヴァンヘルクは言う.
