高度な人工知能（AI）システムがどのようになっているのか疑問に思っているなら、このニュースは全体像を明らかにするでしょう。 米軍は実験的なAIネットワークをテストして、発生する数日前に注目に値する可能性のある将来のイベントを特定しています。 ちょっとした「マイノリティレポート」ですね。
テストプログラムは呼び出されます グローバル情報優位性実験（GIDE） と提示されました 先週の記者会見で。 uからのデータを組み合わせる衛星画像、インテリジェンス レポート、フィールド センサー、レーダーなど、多種多様なソース。 何をすべきか？ 未来を予測します。 確かに近いですが、まだ未来です。
先見の明の技術
クラウドコンピューティングもこの設定で重要な役割を果たし、世界中から収集された膨大な量のデータを効率的に処理して、それを必要とする軍の将校や機関がアクセスできるようにします。
GIDEプロジェクトは、情報とデータの使用方法に重大な変化をもたらし、リーダーの意思決定スペースを戦術レベルから戦略レベルに拡大します。 それは、軍の指導者が出来事を予測する機会を提供するだけでなく、私たちの民間の指導者にも機会を提供します。
グレン・D・ヴァンヘルク、米空軍大将
アイデアは、事前に他の国の動きを予測して予測することです。 敵対行為がエスカレートしたり、事態が悪化する前に、抑止力と予防策を講じる方法。
事前にイベントを計画していますか？ いくつかの実用的な例
イベントを予測できる人工知能？ たくさんのように聞こえますが、私はあなたにいくつかのことを考えさせます。 例： たとえば、潜水艦が港から出発する準備が整っている場合、それが離陸しようとしていることを予測するのは非常に簡単です。 何人工知能 本当に役立つのは、より多くのデータを使用することであり、人間のオペレーターよりもはるかに高速です。
もう一つの例： 病院、軍事基地、または研究所の駐車場にある車の数。 AI がアクティビティの増加を検出した場合、システムの他の部分に報告することができ、そこでこの要因が膨大なデータ セットの一部として分析されます。
「データは存在します」と VanHerck は簡潔に言います。 「イベントを予測するために私たちが行っているのは、そのデータを利用できるようにし、機械学習と人工知能がそれを調べるクラウドに置くことです。機械はそれを非常に迅速に処理し、私が呼ぶ意思決定者に提供します.意思決定の優位性. "
これにより、高度な覚醒と応答性の日々がもたらされます。 過去には私たちを逃れたり、数週間の分析が必要だったかもしれませんが、今では数分またはほぼリアルタイムでそれを行っています。
グレン・D・ヴァンヘルク、米空軍大将
最大の機密性
当然のことながら、米国はこれらの新しいAIシステムがイベントを予測するためにどのように機能するかについて正確に明らかにしていません。 彼らはまた、これらのシステムが収集している情報をどのように処理するかについてもかなりボタンを押しています。 ただし、最終的な結果は想像に難くありません。より多くのデータがより高速に処理されます。 GIDEは最近、XNUMX番目の一連のテストを完了し、まもなくXNUMX番目のテストが予定されています。
前述のように、現時点では実験が少しマイノリティ・リポート (犯される前に犯罪で逮捕された人々) のように見えますが、当局はそれらを別の方法で組み立てています。 彼らにとって、それは未来を実際に予測する方法というよりも、より強力な情報収集の形です. 私にとって、それはどういうわけか両方です。
現在、ある程度の力を持った人間は、数学的モデルによって生成されたデータに基づいて意思決定を行っています。 機械学習に基づくモデルの場合もあります。 人工知能は選択肢を増やすどころか、むしろ減らしてしまう可能性が高い。
「数日先を見る能力は、意思決定の余地を生み出します」、 ヴァンヘルクは言う.
