私たちの生活のほぼすべての分野で起こっていることと同様、テクノロジーは教育を永遠に変えるでしょう。 社会の中で最も強固な（そしてある程度厳格な）部門の XNUMX つであるため、起こっている変化が短期的または中期的に効果を発揮するのは完全に簡単ではありません。 しかし、ここ数十年の技術革命、そして何よりも近年の進歩により、うまく使えば教育に非常に役立つツールが数多く提供されています。
未来の教え
タスクを解決したり、親と通信したりするためのビデオゲーム、アプリケーション、プラットフォーム、ますます共同作業のニーズに適応する柔軟なスペース、テストを修正してリアルタイムでフィードバックを送信するロボットでさえ、世界が次に目にする多くの変化の一部です。年。
教育システムの進化の枠組みの中で、教育はいくつかの傾向の出現を見るでしょう。 私は9を特定しました。
モデルの終わり '生徒が座って、先生が説明します'
これは、実行する必要のある大前提です。 教育におけるほとんどすべての技術的変化が現れるもの。 前提は単純です。教師が説明している間、机に座っている学生に基づくモデルは時代遅れです。 そして、それは子供や十代の若者たちが彼らの質問に対する非常に多くの答えとインターネット上の彼らの指先での無制限の情報を持っているという理由だけではありません。 彼らの心は絶えず刺激されなければならないので、このモデルは時代遅れです。 そして、これは私たちをXNUMX番目の傾向に導きます。
教師からファシリテーターへ
生徒/教師の役割、特に教師の役割が変更されます。 この専門家は、近年の彼の伝統的な役割への多くの追加と変更にすでに興味を持っており、コーチ-ファシリテーター-モデレーターの機能を向上させます。 知識の「伝達者」のスキルを超えない場合に、他の人に等しくする「ソフト」スキル。 単一の「スピーカー」から始めるのではなく、協調的な方法で構築される傾向がますます高まる知識。
逆クラスティーチング
この逆クラスモデルは世界の教訓的な傾向であり、すでに効果的に使用されています。 今後数年間でますます主張するでしょう。 教育の焦点が逆になります。 子どもたちは、教室での先生のプレゼンテーションを優先して宿題を出して実践するのではなく、家庭でのトピックの理論的な説明を動画で見て、その知識を演習や提案で応用します。 このように、ビデオプラットフォームを使用すると、レッスン時間をより有効に活用し、個々の学習時間やさまざまな注意力に適応できます。
新しいパラダイム、新しい教室
共同およびグループでの教育と学習、教室でのスクリーニング、およびプロジェクトでの作業は、センセーショナルな変化をますます決定します。 家具、学習スペースの配置、高度な教育機関のインフラストラクチャに変化が見られます。 モバイルデバイスが生徒の行く先にテクノロジーをもたらすため、一部の学校にはコンピュータルームがありません。 特別な教室は、マルチメディア、ビデオ編集、グラフィックデザインなどの真に高度な研究所のために予約されています。 一方、他の機関は、以前はコンピューター教室であったものを、3D印刷とスキャン、ロボット工学、仮想現実を活用するクリエイティブラボに変換します。
バーチャルリアリティ、教育のための面倒で刺激的なホスト
バーチャルリアリティは、より強力なビデオゲームを体験したり、誇張してリアルな体験をしたりするためだけに使用されることはありません。 たとえば、最も効果的な使用法のXNUMXつは、没入型の語学レッスンです。 時々私達は私達が望むほど多く旅行することができないので、私達はいつも他の言語を練習していません。 このテクノロジーのおかげで、学生が目的国のネイティブスピーカーと直接接続されたシミュレーション環境で語学レッスンを受けることができるアプリケーションがあります。 それは、さまざまな機関と協力して「エラスムスアワー」を行うようなものです。 没入型のレッスンには、歴史的なパッセージや外国の文化の知識も含まれ、すべて「ほぼ」存在します。 しかし、私が最も成長を期待している分野は医学の分野です。仮想操作中のリアルタイムの支援は、実践の可能性を無限に広げます。 このタイプのテクノロジーを使用すると、学生は実際の状況がない場合（またはそれ以前）でも練習できます。
多くの場合、教室は拡張され、柔軟になり（そうです、非常に悪意のある「車輪付きのベンチ」）、新しいスペースを作成および再作成します。 生徒が机に座ったり、タブレットを持ってプーフに座ったり、他のデバイスを使って机に座ったりするタイプのレッスンやワークショップがあります。
カリキュラムの学習と管理を学ぶ
子供たちは学ぶ準備ができています。 特に何が彼らに生涯の能力を提供するのか。 ザ・ 批判的思考、 メタ認知 （起こっている思考プロセスの理解）、 控除 そして、l '推論、それらは不可欠になります。 将来的には、自己学習が中心的かつ成長するトレンドとなり、 トレーラー （すでに多くの大学で提供されている巨大なオープンオンラインコース）そして知識が常に手元にあるとき（チュートリアル、ビデオ、eラーニングを通じて）。
パーソナライズされた学習
共同作業を行う傾向がありますが、各生徒のレベルと興味に基づいて、教育をパーソナライズすることもできます。 学生情報の体系化により可能になります。 「学習分析」とは何か、教師が各生徒の詳細な記録を持ち、それを同僚と共有できるアプリとプラットフォーム、そして生徒を可能にするインタラクティブな「ダッシュボード」と密接に関連して成長するトレンド学習プロセスのどの時点で、一般的なグループに関して各学生であるかを確認します。
統合された教育キャリア
教科書、百科事典、ノートブックは、画面やデジタル機器と共存します。 そして、両方のフォーマットがしばらく続くかもしれませんが、真実は、印刷された線形の「カプセル化された」メディアがますます少なくなる傾向にあるということです。 学生のコンテンツと成果を紹介する「オープン」メディアのためのスペースがますます増えるでしょう。 これは、進歩的でパーソナライズされた、各学生向けの「ユーザーマニュアル」になります。 すべてを組み込んだ、それぞれの一種の「教訓的な旅」。 「生きている」カリキュラム。 私は比喩が不足しています。
正当化への別れ
私たちに多くの逸話を残したこの慣行は、すぐに放棄される可能性があります。 今日、多くの学校は、成績、スケジュールの変更、宿題、生徒の情報、そしてはい、欠席を報告するアプリを介して親とのコミュニケーションを管理しています。 私たち全員が学生として管理する力を持っていたその貴重な資産…言い方…裁量で。
人工知能、自然教育
人工知能は、教育モデルに大きな影響を与えるはずです。 課題、テキスト、学生の評価の評価を自動化するために使用できます。 それはあなたの仕事量を劇的に減らします。 教師とは異なり、人工知能システムは、無制限の数の生徒に個別の注意を向けることができ、カスタマイズされた教育を提供するのに役立ちます。
私は知っている、これは空想科学小説のように聞こえるかもしれない。 ただし、このテクノロジーにはすでにいくつかのアプローチがあります。 仮想学習アシスタントは、人工知能、機械学習、自然言語処理を使用して、XNUMX対XNUMXのメンタリングを提供します。
学生が概念を教えられると、AIは彼女と会話できるようになります。 そしてそれだけではありません。彼は質問をしたり、未解決の質問に答えたり、すぐに答えたりすることができます。 学生の作業を評価し、正確な評価データを提供します。
