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私たちの生活のほぼすべての分野で起こってきたように、テクノロジーは教育を永遠に変えるでしょう。 社会の最も堅実な (そしてやや硬直的な) 部門の XNUMX つとして、起こっている変化が短期または中期的に効果を発揮することは、完全に容易ではありません。 しかし、ここ数十年の技術革命、特に近年の進歩により、うまく使えば教育に非常に役立つツールが数多く提供されています。
未来の教え
タスクを解決したり、親と通信したりするためのビデオゲーム、アプリケーション、プラットフォーム、ますます共同作業のニーズに適応する柔軟なスペース、テストを修正してリアルタイムでフィードバックを送信するロボットでさえ、世界が次に目にする多くの変化の一部です。年。
教育システムの進化の枠組みの中で、教育にはいくつかの傾向が見られます。 9人特定しました。
1. モデルの最後「座っている生徒、説明する先生」
これは、実行する必要のある大前提です。 教育におけるほとんどすべての技術的変化が現れるもの。 前提は単純です。教師が説明している間、机に座っている学生に基づくモデルは時代遅れです。 そして、それは子供や十代の若者たちが彼らの質問に対する非常に多くの答えとインターネット上の彼らの指先での無制限の情報を持っているという理由だけではありません。 彼らの心は絶えず刺激されなければならないので、このモデルは時代遅れです。 そして、これは私たちをXNUMX番目の傾向に導きます。
2. 教師からファシリテーターへ
学生/教師の役割、特に教師の役割が変更されます。 この専門家は、近年の彼の伝統的な役割への多くの追加と変更にすでに関心を持っており、コーチ、ファシリテーター、モデレーターの機能を強化します。 知識の「伝達者」を超えない限り、他者への「伝達者」としての「ソフト」スキル。 単一の「スピーカー」から始めるのではなく、ますます協力して構築される傾向にある知識。
3. 逆クラスティーチング
この逆クラスモデルは世界の教訓的な傾向であり、すでに効果的に使用されています。 今後数年間でますます主張するでしょう。 教育の焦点は逆です。 教室での教師のプレゼンテーションを優先して宿題を送って実践する代わりに、子供たちは自宅でトピックの理論的な説明をビデオで視聴し、演習や提案を通じてその知識を教室で適用します。 このように、ビデオ プラットフォームを使用すると、レッスン時間をより有効に活用し、個々の学習時間やさまざまな集中力に適応することができます。
4. 新しいパラダイム、新しい教室
共同およびグループの教育と学習、教室でのスクリーンとプロジェクト作業は、ますますセンセーショナルな変化を決定します。 家具、学習スペースの配置、高度な機関のインフラストラクチャに変化が見られます。 一部の学校にはコンピュータ ルームがありません。モバイル デバイスが生徒の行く先にテクノロジーをもたらすためです。 特別教室は、マルチメディア、ビデオ編集、グラフィック デザインなど、真に高度な研究室のために用意されています。 一方、他の機関は、コンピューター教室だった場所を、3D プリントとスキャン、ロボット工学、バーチャル リアリティを活用するクリエイティブ ラボに変える予定です。
バーチャルリアリティ、教育のための面倒で刺激的なホスト
バーチャルリアリティは、より強力なビデオゲームを体験したり、誇張してリアルな体験をしたりするためだけに使用されることはありません。 たとえば、最も効果的な使用法のXNUMXつは、没入型の語学レッスンです。 思うように旅行に行けないこともあるので、常に他の言語を練習しているわけではありません。 このテクノロジーのおかげで、学生が目的地の国のネイティブ スピーカーと直接つながる、シミュレートされた環境で語学レッスンを受けることができるアプリケーションが登場します。 さまざまな機関と協力して「エラスムス アワー」を行うようなものです。 没入型のレッスンには、歴史的な一節や外国の文化についての知識も含まれます。すべて「ほとんど」存在します。 しかし、私が最も成長を期待している分野は医学分野です。仮想手術中にリアルタイムで支援することで、実践の可能性が無限に広がります。 このタイプのテクノロジーを使用すると、学生は実際の状況がない (またはその前に) 練習することができます。
多くの場合、教室は拡張されて柔軟になり (そう、非常に悪名高い「車輪付きのベンチ」)、新しいスペースを作成および再作成します。 学生が机に座ったり、タブレットを持ってプーフに座ったり、他のデバイスを持って机に座ったりするタイプのレッスンやワークショップがあります。
5. カリキュラムの学習と管理を学ぶ
子供たちは学ぶ準備ができています。 特に何が彼らに生涯の能力を提供するのか。 ザ・ 批判的思考、 メタ認知 （起こっている思考プロセスの理解）、 控除 エル "推論、それらは不可欠になります。 将来的には、自己学習が中心的かつ成長するトレンドとなり、 トレーラー （すでに多くの大学で提供されている巨大なオープンオンラインコース）そして知識が常に手元にあるとき（チュートリアル、ビデオ、eラーニングを通じて）。
6. パーソナライズされた学習
共同作業がトレンドですが、各生徒のレベルと興味に基づいて個別化された指導も行われます。 それが可能になるのは学生情報のシステム化です。 「学習分析」、教師が各生徒の詳細な記録を持ち、それを仲間と共有できるアプリとプラットフォーム、およびそれらを可能にするインタラクティブな「ダッシュボード」と密接に連携して成長する傾向各生徒が学習プロセスのどの時点にあり、一般的なグループと比較してどの時点にあるかを確認します。
7. 統合された教育キャリア
教科書、百科事典、ノートは、画面やデジタル デバイスと共存します。 そして、どちらの形式もしばらくは存続する可能性がありますが、真実は、印刷された線形の「カプセル化された」メディアがますます少なくなる傾向にあるということです. 学生のコンテンツと成果を紹介する「オープンな」メディアのスペースがますます増えるでしょう。 それは、進歩的でパーソナライズされた、各学生のための「ユーザーマニュアル」になります。 すべてを取り入れた、それぞれの一種の「教訓的な旅」。 「生きた」カリキュラム。 私は比喩を使い果たしました。
8. 正当化への別れ
非常に多くの逸話を残してきたこの慣行は、まもなく廃止される可能性があります。 今日、多くの学校では、成績、スケジュールの変更、宿題、生徒の情報、そしてもちろん欠席を報告するアプリを通じて、保護者とのコミュニケーションを管理しています。 私たち全員が学生として管理する力を持っていたその貴重な資産...何と言うか...慎重に。
9. 人工知能、自然教育
人工知能は、教育モデルに大きな影響を与えるに違いありません。 課題、テキスト、学生の評価の評価を自動化するために使用できます。 あなたの負担を大幅に軽減します。 教師とは異なり、人工知能システムは無制限の数の生徒にパーソナライズされた注意を払うことができ、カスタマイズされた教育を提供するのに役立ちます.
これはサイエンス フィクションのように聞こえるかもしれません。 ただし、この技術にはすでにいくつかのアプローチがあります。 仮想学習アシスタントは、人工知能、機械学習、自然言語処理を使用して、XNUMX 対 XNUMX の指導を提供します。
生徒が概念を教えられると、AI は生徒と会話できるようになります。 それだけでなく、彼は質問をしたり、未解決の質問に答えたり、すぐに答えたりすることができます。 学生の作品も評価し、正確な評価データを提供します。
