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薬

近い将来の6つの医療専門職

ヘルスケアは変化しており、医療従事者も変化します。 必ずしも少ない仕事ではありませんが、異なります。 次は次のようになります。

12月2021
ジャンルカリッチョジャンルカリッチョ
⚪7分
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これを読む:

目次

  • 1. ディープラーニングエキスパート:アルゴリズムトレーナー
  • 2. ライフスタイルストラテジスト:健康データに基づいて患者を指導する
  • 3. 遠隔外科医:離れた場所から手術を行う
  • 4. バイオプリンティングの専門家:人工臓器の設計
  • 5. VR セラピスト: 「新しい現実」で患者を治療する
  • 6. 健康データアナリスト:ビッグデータを理解する

あなたは世界中の何千人もの医学生の一人ですか、それともヘルスケアの学位を取得しようとしていますか? 医療従事者は今後数年で変わることをご存知ですか?

そして教えてください:データを引き出すセンサーの海に、24時間の遠隔医療革命に医薬品を届けるドローンの準備はできていますか?

新しい医療専門家の世界

現在、医療分野における人工知能の役割についてよく耳にします。 たとえば、医療画像からがん病変を検出する際に、アルゴリズムがどのようにして放射線科医を打ち負かすことができるのか。

これは、 そのような高度な技術 医師を仕事から除外します。 これは部分的にしか当てはまりません。

関連リンクの後に記事が続きます

助ける人を助けるロボット、ケアボットの登場。 革命か危険思想か?

ビッグテックは雇用を削減するだけでなく、それらを消し去っている

実際、人工知能やロボット工学のようなものは、既存の医療専門職に取って代わる (または人間の存在を減らす) でしょう。

しかし、彼らは今度は新しい医療専門職を生み出すでしょう。

XNUMX 世紀初頭に自動車産業が馬車をどのように引き継いだかを考えてみてください。 若い世代の馬車運転手は仕事を失うことはありませんでした。彼らは変化に適応し、ビジネスで車を使用することに切り替えました。

そのため、新しい医療技術を採用していない人は、採用している人に取って代わられると言った方が正しいでしょう。

医療従事者は多種多様です。 まったく新しいものもあります。

これがあなたが学校を卒業したときにあなたが引き受けるのに十分実用的な6つの医療専門職です!

1. ディープラーニングエキスパート:アルゴリズムトレーナー

医療従事者

反復的な管理タスクの管理から 人間の目には見えない臨床関連の発見、医療専門家の間での AI のスキルは広範囲に及びます。

しかし、完全に機能するようにアルゴリズムを「トレーニング」する必要があります。 多くの場合、人工知能は、固有の偏見に満ちているか、実際の臨床環境を完全には反映していない医療データセットに基づいています。 ここでディープラーニングの専門家の出番です。人工知能の適切なトレーニングを保証し、「クリーン」で「一貫した」データを提供する専門家です。

スタンドアロンの緊急用ドローンであれ、ケア プロトコルであれ、医療専門家は、効果的で倫理的なアルゴリズムの開発と実装を指導および監督する必要があります。

2. ライフスタイルストラテジスト:健康データに基づいて患者を指導する

医療従事者

2番目の いくつかの分析、世界中の接続されたウェアラブルの数は、2022年までにXNUMX億を超えると予想されています。

彼らが提供する個々の健康データへのアクセスにより、この傾向は劇的に成長します. 新しい医療専門家の中で、ライフスタイル戦略家は、デバイス (フード スキャナーから瞑想用バンド、ECG モニターまで) によって収集された毎日のデータを読み取る際に彼らを導きます。

これらの個々の指標に基づいて、ライフスタイルストラテジストは、患者向け​​にカスタマイズされたライフスタイル、食事療法、トレーニングルーチンを作成できます。 ライフスタイル医学の新しい分野でのトレーニングは、臨床医がこの役割を引き受け、プライマリケアを再設計するのにすでに役立っています。

3. 遠隔外科医:離れた場所から手術を行う

医療従事者

2025年まで アナリストは予測します 世界の医療用ロボット市場は、12,7 年の 5,9 億ドルから 2020 億ドルに達すると予測されています。医療における 5G が間近に迫っているという事実を加えると、XNUMXG が専門職の間でどのように成長するかが理解できるでしょう。ロボット。

ロボットの助けを借りて、外科医はより複雑な処置を実行できるだけでなく、リモートで実行することもできます。

そして、彼らのスキルを微調整して改善するために、外科医は 拡張現実や仮想現実などのテクノロジーを使用できるようになります。 一部の研究では、VRの訓練を受けた外科医は、従来の訓練を受けた外科医と比較して、全体的なパフォーマンスが向上していることが示されています。

4. バイオプリンティングの専門家:人工臓器の設計

現在、組織のバイオプリンティングに限定されていますが、本格的な人工臓器 私は石のスローアウェイです。 一部の専門家は、私たちが動物に心臓をバイオプリントするだろうとさえ信じています 12年以内. そのようなバイオプリントされた臓器は、何千もの臓器移植候補者の命を救うでしょう。 また、バイオプリンティング技術を使用すると、これらの臓器を個々の患者に合わせて調整できます。

このため、将来の医療専門家の中で、バイオプリンティングの材料と構造を各患者のニーズに適合させるために、専門のバイオプリンティング技術者が必要になります。

5. VR セラピスト: 「新しい現実」で患者を治療する

「シンプル」な専用ビューアーで、仮想現実がユーザーを異世界に没入させます。

ヘルスケア分野におけるこのテクノロジーの可能性には、医学教育だけでなく治療経路も含まれます。 多くの研究で、VR は有益で薬物を使用しない代替手段であるとすでに指摘されています私は、それが術後の痛みを軽減することであろうと、出産の痛みを軽減することであろうと、恐怖症を治すことであろうと。

VR療法は従来の診療でますます採用されるようになるため、専門的に設計し、各患者を対象にする必要があります。 このため、バーチャルリアリティセラピストは医療専門家の間で非常に重要になります。

適切な治療法を設計するには、精神医学のバックグラウンドとVRテクノロジーの経験が必要です。

6. 健康データアナリスト:ビッグデータを理解する

医療従事者

デジタルデータの量はXNUMX年ごとに倍増し、デジタルヘルスツールがこの量に貢献しているため、私たちは理解する必要があります ヘルスケアセクターにおけるこのすべてのビッグデータ。

これは、健康データ アナリストの目標です。 彼らは、地方自治体、民間団体、または医療会社のために、このデータ負荷を常に分析および解釈する必要があります。

より多くの人を雇うことができるのは、近い将来の医療従事者のXNUMXつであると私は信じています。なぜなら、彼らは日常の医療にも役立つからです。

アナリストは、患者が個人用センサーやオンラインテストキットから取得するデータを合理化および管理できるようになります。 したがって、この情報を識別および制御するという彼らの仕事により、医師は患者の関連データポイントに集中することができます。


この小さなリストからインスピレーションを得られたと思います。 誰が知っているか、それは誰かが彼らの将来のキャリアパスを想像するのを助けたかもしれません。

あなたが面白いと思う他の可能な将来の医療専門職があるならば、それらを報告してください! このリストを更新します。

タグ: 健康管理仕事職業


GPTチャットメガイージー!

これも学校の世界向けに設計されたこの人工知能ツールにアプローチする人のための具体的なガイド: アプリケーションの多くの例、使用の指示、およびトレーニングと Chat GPT の調査のためのすぐに使用できる指示。

記事を提出するには、調査結果を開示するか、 科学的発見 編集部に書き込みます

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