研究者は、AIに、顔を魅力的にするものについての主観的な概念を理解させることに成功しました。
このデバイスは、独特の特徴を持つ顔のオーダーメイドのポートレートを独自に作成します。私たちはそれが好きです。 主観的には本当に気に入っています。
アプリケーションは多数あります。結果は、たとえば、好みや意思決定をモデル化するため、および潜在的に無意識の態度を特定するために使用できます。
たとえば、誰もがより魅力的な外観の仮想ヘルプデスク（または営業担当者）で快適に過ごすことができます。
あなたが持っている脳を教えてください、そして私はあなたに魅力的な顔を見せます
大学の研究者 と コペンハーゲン 彼らは、コンピューターが私たちが魅力的だと考える顔の特徴を識別し、これに基づいて私たちの好みに対応する新しい画像を作成できるかどうかを研究しました。
研究者たちは、人工知能を使用して脳の信号を解釈し、脳とコンピューターのインターフェースを人工顔の生成モデルと組み合わせました。
「これまでの研究では、髪の色や表現された感情などの単純な肖像画の特徴を識別して制御できるモデルを設計しました」と主任研究員および講師は述べています。 MichielSpapé.
「しかし、人々は誰が金髪で誰が笑顔であるかについてほぼ合意しています。 魅力的であると考えられるのは、代わりに、より要求の厳しい研究対象です。」
それは本当です： 私たち一人一人にとって何が魅力的であるかについての判断は、おそらく私たちの個人的な好みにおいて無意識の役割を果たす文化的および心理的要因にも依存します。 そのため、私たちが何か、または誰かを魅力的にしている理由を正確に説明するのは非常に難しいことがよくあります。美しさは見る人の目にあります。 そして脳の中で、私は付け加えます。
コンピュータサイエンスと心理学を組み合わせた研究は、XNUMX月にリリースされました ジャーナルIEEETransactions in AffectiveComputingに掲載されています。
脳が示す好み
当初、研究者はそれをネットワークに割り当てました 嫌悪的生成神経（GAN） 何百もの人工的な肖像画を作成するタスク。 画像は、魅力的だと感じた顔に注意を払うように求められた30人のボランティアに一度にXNUMXつずつ表示され、脳波は脳波記録（EEG）によって記録されました。
「それはTinderのデートアプリのように少し機能しました。参加者は魅力的な顔を見るたびに右にスワイプしました。 画像に対する彼らの脳の反応を測定しました」と彼は説明します。 MichielSpapé.
要約すると： 研究者は、機械学習技術を使用してEEGデータを分析し、ブレインコンピューターインターフェイスを介して個々のEEGデータを生成ニューラルネットワークにリンクしました。
「このようなブレイン・コンピューター・インターフェースは、一連の画像の魅力に関するユーザーの意見を解釈することができます。 これに基づいて、特定の人が魅力的だと感じるものの特徴を備えた、まったく新しい顔の画像を生成します」と彼は言います。 トゥッカ・ルオサロ、アカデミーの研究者であり、プロジェクトを指揮する准教授。
テスト結果
二重盲検法をテストすることにより、研究者は新しい画像が被験者の好みに正確に一致することを発見しました 80％以上。
これは非常に個人的な心理的特性であるため、魅力を測定できることは特に重要です。 これまで、コンピュータビジョンは、客観的なモデルに基づいて画像を分類することに非常に成功してきました。 今日では、個人の趣味などの心理的特性にも基づいて画像を検出および生成できることがわかっています。
将来的には、そのようなシステムは出会い系アプリをさらにパワーアップする可能性があり、私たち一人一人に魅力的な見た目の人々を必ず示唆します。
しかし、それはバケツのほんの一滴です。 この理論を完成させることにより、人工知能を訓練して、私たちが興味を持っている事実上すべてのものを脳が読み取ることから決定や好みを引き出すことができます。
参考文献：「個人的に魅力的な画像を生成するためのブレイン・コンピューター・インターフェース」、
Michiel Spape、Keith Davis、Lauri Kangassalo、Niklas Ravaja、Zania Sovijarvi-Spape、Tuukka Ruotsalo 感情コンピューティングに関するIEEEトランザクション、2021; 1 DOI：10.1109 / TAFFC.2021.3059043
