看護師になることは非常に厳しいが非常にやりがいのある仕事であり、多くの人々の生活に触れる可能性があります。 これは、COVID-19パンデミックの間よりもよく強調されていませんでした。
全世界が恐怖と不確実性に襲われ、多くがブロック2.0の対象となるとき、看護師は積極的に患者と医師を支援する最前線にいます。 看護職は私たちを人間にするものの核心を必要とするので-注意を払い、共感的で思いやりがある-それは決して技術に取って代わられることはありません。しかし、技術革新は看護師を多くの単調で反復的な仕事の負担から解放することができます。 特に時間が重要なパンデミックでは。 これらのツールは、近い将来、看護師の日常業務でさらに一般的になる可能性があります。
実際、2020年のレポート（https://www.who.int/publications/i/item/9789240003279）WHOのWorld Nursing Careは、教育と看護実践の両方におけるテクノロジーの重要性を強調しています。 どれが最も有望か見てみましょう。
ロボット工学は単調なタスクを減らします
投薬管理、消毒、医療機器のAからBへの持ち運び、寝たきりの患者の持ち上げ、病院内の患者や親戚のナビゲートと挨拶はすべて、ロボットがサポートできる活動です。
頑丈なTUGロボット（https://aethon.com/mobile-robots-for-healthcare/）およびSimeksによる簡略化されたリレーロボット（https://www.simeks.com.tr/en/portfolio-item/relay-autonomous-mobile-robot/）医療機器、薬、実験室サンプル、または敏感な物資の病院への輸送を容易にします。 彼らは一日中働く多数の棚、カートまたはビンを持ち歩くことができます。 どちらも、看護師が建物の床を上下に走る代わりに、患者とより多くの時間を過ごすことを可能にする可能性があります。
別のロボット、Diligent RoboticsのMoxie（https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/medical-robots/how-diligents-robots-are-making-a-difference-in-texas-hospitals）、テキサスの病院の看護師から繰り返しの仕事を奪っています。 彼はクローゼットから物資を受け取り、病室に届けます。 完全に自律的に。
看護師が最高レベルの衛生状態を維持するのを支援するのは、Xenex LightStrikeロボット（https://xenex.com/）。 このUV消毒ロボットは、病室を10分ですばやく消毒し、手術室を20分で消毒します。 その有効性は、40を超える査読済み研究でも証明されています。
魂のない仕事で看護師をサポートするロボットに加えて、より困難な状況で患者を管理するのに役立ついくつかの革新があります。 一部のロボット仲間は、孤独な人々と付き合ったり、メンタルヘルスの問題の治療を手伝ったりすることができます。 じぼう（https://jibo.com/）、 コショウ （https://www.softbankrobotics.com/emea/en/pepper）、パロ（https://www.parorobots.com/）、Dinsow（https://www.dinsow.com/）とバディ（https://www.bluefrogrobotics.com/）はすべて注目すべき例です。 パロはアザラシのような形をしていて、ストレスを解消し、悲しみや孤独を和らげるのに特にキュートでかわいいです。 高さ1,2メートルのヒューマノイド「ソーシャルロボット」であるPepperは、ベルギーとチェコの病院の受付係としても「雇用」されています。
孤立したコミュニティに到達するリモート通信
COVID-19のパンデミックは、現在の診療において遠隔医療を後押ししました。 これは、不必要な通院を減らし、交差感染のリスクを減らし、それでも臨床ケアを提供するための効果的なツールです。 同じ技術を活用するのがテレマティック介護（https://evisit.com/resources/what-is-telehealth-nursing/）、これは緊急事態と非緊急事態の両方で使用されます。
最初のケースでは、世界中の看護師が電話トリアージプログラムに参加できます。 さらに、看護師は患者の酸素レベル、心拍数、呼吸、血糖値などを監視できます。 緊急でない状況では、看護師は、たとえば、患者の血圧測定値やブドウ糖測定値を取得できます。 彼らはまた、傷の服装や軽度の火傷の治療方法について患者に指示することができます。
GreatCallなどの遠隔医療会社（https://www.greatcall.com/family-caregiving-solutions）、着実に成長し、ますます多くの患者にサービスを提供しています。
電気通信は、ケアを提供するために使用されるだけでなく、看護師を訓練するためにも使用されます。 「一部のリモートオンラインプログラムは、以前は「物理的な」教育機関に関連付けられていなかった地方およびリモートの臨床施設へのアクセスを増加させることが示されています」と最近の指摘 WHOレポート.
テクノロジーによる採血
ほとんどの場合、採血プロセスは患者と看護師の両方にとって問題点です。 患者は通常針が好きではないことが知られています。 しかし、看護師の側では、適切な静脈を見つける前に、長く悲惨な瞬間に耐えなければならないことがよくあります。 これは不快な患者体験に追加され、ここではロボットと静脈スキャナーが手順をスピードアップするのに役立ちます。
Veebot（https://www.veebot.com/）、「最初の瀉血ロボット」は、赤外線と画像分析を組み合わせて適切な静脈を検出し、超音波を適用して血管に十分な血流があるかどうかを確認します。 まだ開発中ですが、約83％の精度で最良の静脈を正しく特定できます。 経験豊富な技術者に匹敵します。 これは、痛みを伴うエラーの余地が少なくなり、手順に費やす時間が少なくなることを意味します。
採血への別のアプローチは、上のビデオに示されているように、ARテクノロジーを使用することです。 これは、最初のスティックの成功を改善するために末梢静脈を照らす光ベースの技術です。 AccuVeinやVeinViewerなどのデバイスはこのアプローチを採用しています。 たとえば、AccuVein（https://www.accuvein.com/）は10万人以上の患者に使用されており、最初のスティックで血管を検出する可能性が3,5倍高くなっています。 同様であるがより安価なソリューションとして、25ドルのDIYデバイスである3D印刷可能な静脈ファインダーは、Alex Stanciu（https://www.instructables.com/3d-Printed-Medical-Vein-Finder/）、軍の自動車技師。
3Dプリントで複雑な医療言語を説明する
フィンガースプリント、オルガンモデル、カスタムプラスターキャスト、補綴部品、さらには生体材料、食品、そして将来的にはオルガン-ヘルスケアですでに3Dプリントできる驚くべきものがあります。 これらの革新の多くは確かに看護師の仕事を改善する可能性があります。
たとえば、患者に医療処置を説明する任務を負っている看護師は、詳細な3Dプリントモデルを使用できます。 これにより、複雑な手順に関するコミュニケーションが改善され、視覚化が向上します。
このテクノロジーを使用できるもうXNUMXつの方法は、特定の食事を患者に与えることです。 ザ・ NaturalMachinesによるFoodiniプロジェクト 医療機関や当局と協力して、がん患者や食事制限のある患者のために人目を引く食品を印刷します。 別の会社、Biozoon（https://biozoon.de/en/）、スムージーの食事を食べる必要がある高齢者のためのグルメに見えるフードプリント。
時には、看護学生自身が率先して3Dプリントを介して患者を支援します（https://3dprint.com/134363/3d-printed-pill-boxes-hivaids/）。 コードウェル大学の大学院看護学生は、XNUMX日に数錠を飲み込む必要があるが、常に尋ねられたくないHIV / AIDS患者のためのユニークなピルボックスを開発しました。 看護、技術、イノベーションの出会いの場であり、今後さらに多くのことを期待しています！
ケアへのアクセスを向上させるためのポータブル診断
ポケットサイズの使いやすくポータブルな診断デバイスの外観により、看護師は患者のケアをより簡単かつ迅速に行うことができます。 健康パラメータとバイタルサインの測定は数分に短縮され、超音波、ECG、または臨床検査用の巨大で特大の機械は過去のものになります。
実際、部門の診断ツールを文字通りブリーフケースに詰めることができるようになりました。 これらのほとんどは、オンラインの測定値をアップロードして、専門家と共有し、さらに評価することができます。 このようなポータブルツールは、遠隔地や専門外の施設でのケアへのアクセスを大幅に改善します。 このような場合、看護師自身が測定値を取得し、医師とリモートで共有して、より詳細な分析を行うことができます。
たとえば、看護師はViatom CheckMe Proを使用してCOVID-19陽性の患者のバイタルサインを追跡できます（https://www.viatomtech.com/checkme-pro?lang=it）そしてEko Coreで肺音を聞く（https://shop.ekohealth.com/products/core-digital-attachment）。 データを医師に送信して、患者の状態をリモートで監視し、不審な測定値が発生した場合に入院を勧めることができます。
Philips Lumifyなどのポータブル超音波デバイス（https://www.philips.it/healthcare/sites/lumify）とクラリウス（https://clarius.com/）いくつかの重要な活動において看護師をさらに支援することができます。 このようなデバイスの使用について訓練を受けた看護師は、心不全患者の肺の胸膜腔と下大静脈の両方で体液貯留を正確に計算できます。 これにより、利尿薬をより正確に投与して、これらの患者の有害な体液貯留を防ぐことができます。
リスクを評価し、アラームの疲労を排除する人工知能
人工知能（AI）は、病院のプロセスを大幅に最適化し、アラーム疲労の問題を排除する可能性を秘めています。 AIは効率を改善することで、看護師に多大な利益をもたらします。
の研究者たち デューク大学 看護におけるそのようなアプリケーションを示しました。 彼らの敗血症ウォッチ深層学習アルゴリズム（https://www.sepsiswatch.org/what-is-sepsis）敗血症を発症する患者のリスクを評価するのに役立ちます。 リスクの高い患者の場合、病院の迅速対応チームに自動的に通知します。 ケアを提供する最初の3時間を通して彼らを導きます。 これは、合併症を防ぐために重要です。
アラームの疲労 医療専門家が、臨床現場で187日中ビープ音の不協和音を発する無数のデバイスからのアラーム信号に対して鈍感になるポイントを指します。 医療機関では、ベッドごとに72日あたり最大99のアラームが発生し、そのうち2019％からXNUMX％が誤警報です。 これらの誤ったアラームはアラームの疲労を増大させ、その結果、看護師や医師が本当に臨床的注意を必要とするアラームを見逃す可能性があります。 人工知能は、誤警報の発生率を減らし、警報の疲労をなくすことができます。 XNUMX年の調査では、 研究者は証明した 彼らのAIベースのシステムは、医療専門家から受け取る通知を最大99,3％削減するのに役立ちました。 このようなシステムが整っていると、看護師は注意が必要なケースについて知らされ、それらに焦点を合わせることができます。
教育のためのバーチャルリアリティ
医学教育、外科、リハビリテーション医学、精神医学、心理学などすべてがバーチャルリアリティ（VR）の恩恵を受ける可能性があり、看護の分野もテクノロジーの恩恵を享受する可能性があります。
仮想シミュレーションは、看護師のトレーニングフェーズをサポートする可能性があります。 A ヴォルタースクルーワーの調査 看護教育プログラムの65％がVRを含む仮想シミュレーションを使用していることさえわかりました。 これにより、看護師は 練習の準備ができて、トレーニングプロセスを改善します。 たとえば、ロバートモリス大学は、看護学生が尿道カテーテル挿入を練習できるようにするVRゲームを開発しました。 これらのVRトレーニングを受けた学生は、ダミーを練習した学生よりも高い合格率を示しました。
別の機関であるネバダ大学リノ校では、看護学生がVRヘッドセットを使用して、医学的合併症を伴うシナリオで医師と看護師を表示しています。 育成中に常にさらされるとは限らないシーン。
ニューイングランド大学やミシガン大学のような他の大学は、仮想現実を使用して、コミュニケーションと共感のスキルを訓練する必要があるシミュレーションに学生を配置します。
より良い薬物管理のための新技術
薬の管理は、チャットボット、コンパニオンロボット、デジタルピルなどの新しいテクノロジーから後押しを得ることができます。
I チャットボット それらはすでに医療制度の不可欠な部分です。 COVID-19のパンデミックの間、リモートリスク評価のためにいくつかの専用チャットボットが立ち上げられ、現在も使用されています。 しかし、これらのチャットボットは、看護師の職務の一部を統合することにより、看護師の負担をさらに軽減することができます。 たとえば、フィレンツェ（https://florence.chat/）は青色の電子「パーソナルナース」です。 「彼女」は、患者に薬を服用するように思い出させることができます。これは、高齢の患者にとって便利な機能である可能性があります。
仮想チャットボットではなく、Catalia Health（https://www.cataliahealth.com/）薬物管理のための物理ロボットを開発しました。 交感神経 マブロボット それは患者に彼らの薬を飲み込むことを思い出させるだけでなく、医療専門家に洞察を提供します。
時には、コンプライアンスは薬自体から始まります。 この目的のために、遵守を監視するために追跡できるデジタルピルがあります。 研究者も持っています 治療へのより良い順守を示した そのようなスマートピルを使用した結核患者の間で。 EtectRx（https://etectrx.com/）およびSIGUEMED（https://siguemed.com/）患者が薬を正しく服用できるようにデジタルピルを開発します。
看護職とロボットの両方が残ります
しかし、看護師が仕事の一部として新しいテクノロジーを理解し、受け入れ始めなければ、職業と患者の最善の利益が損なわれます。 WHOレポート（https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/331673/9789240003293-eng.pdf）看護師がデジタルヘルステクノロジーを備え、精通しているという同様のニーズを反映しています。
それは健康状態を改善するための決定的な必要性です。
ビアンカスタン- 法律を卒業し、ルーマニアで出版されたいくつかの本を執筆し、グループ "Anticipatia"（ブカレスト）のジャーナリスト。 それは、指数関数技術、軍用ロボット工学の影響と、世界的なトレンド、都市化、長期的な地政学とのそれらの交差点に焦点を当てています。 彼はナポリに住んでいます。
