古代の地図から、数百年前の風景を少し垣間見ることができます。 しかし、衛星を時間に戻してこれらの場所を上から観察できるとしたら、どうなるでしょうか。
ヘンリケ・アンドラーデ は、ブラジルの故郷であるレシフェの古代の地図を数年間調べてきた、レシフェのエスコラポリテクニカダユニバーシダーデデペルナンブコの学生です。
新しい視点から過去を見る
「私はこれらすべての地図のデジタルコピーを収集し、故郷からそれほど広く知られていないものを発見しました」と彼は言います。 「レシフェでは、人々は過去へのアクセスを拒否されていると感じています。そのため、自分が誰であるか、したがって将来のために何ができるかを理解することが困難になっています。」
アンドラーデは彼の大学の教授になりました、 ブルーノ・フェルナンデス、アイデアを持って：AIで古代の地図をGoogle衛星画像に変換できる機械学習アルゴリズムを開発すること。
そのようなアプローチは、都市化の社会的および経済的影響を含め、土地利用が時間とともにどのように変化したかについて人々に知らせることができると彼は言います。
衛星地図に変換された古代の画像：プロジェクト
プロジェクトが実現するのを確認するために、彼らはと呼ばれる既存のAIツールを使用しました pix2pix、2つのニューラルネットワークに依存します。 前者は入力セットに基づいて画像を作成し、後者は生成された画像が偽であるかどうかを選択します。 はい、実質的に それはGANです。 そして、すべてのGANと同様に、それは自分自身を欺こうとする（そして欺瞞を発見する）ことによって自分自身に「挑戦」します。 イル・リスタルト？ 古代の地図と過去のデータに基づいたリアルな画像。
アンドラーデとフェルナンデスは彼らのアプローチを説明しました スタジオで IEEE Geoscience and Remote SensingLettersに掲載されました。
212年前の古代の地図から現代の衛星画像まで
システムを説明するために、1808人の学者は、AIにXNUMX年のRecifeの古代の地図を提供することにより、「過去に衛星を送りました」。このようにして、システムはその地域の現代的な画像を生成しました。
写真を見ると、200年の間に街がどのように変化したかがよくわかります。 街の地理は劇的に変化しました。埋め立て地によって水域が減少し、緑地がすべて人間の活動から排除されました。
ヘンリケ・アンドラーデ、Universidade dePernambucoのEscolaPolitécnica
長所：このAIは、衛星マップを生成するために比較的少ない入力ボリュームを必要とします。 短所：画像だけでは不十分ですが、歴史的な背景が必要です。
そして何よりも、生成される画像の解像度をさらに向上させる必要があります。
次のステップ：4k画像の古代の地図？
「私たちは画像の解像度を改善し、さまざまな入力を実験しています」とAndrade氏は言います。
そう【であることを】祈りましょう。 過去の現代的なイメージを生成するこのアプローチは、広く適用できます。
