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技術

GAN:未来は間違っています。 AIが存在しないものを生み出す11のサイト

GANは、学び、模倣するために生まれました。 そして逆説はこれです:彼は何か本物のことをしようとして、存在しない何かをしました。 確かに多く。

12月9 2020
ジャンルカリッチョジャンルカリッチョ
⚪7分
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存在しない

読む:

人間のような「本物の」知性を構築しようとすると、彼女は世界を偽物で満たします。 「存在しないものがある」と冗談を言う人もいます。 一方で、フェイク ニュースやディープフェイクは今やどこにでもあります。

今GAN、または反対の生成ネットワーク(もっと知りたい場合 ここで紹介しました)は、現実的であっても存在しないものを作成するために使用されます(正確には、現実性が欠けているだけです)。 それらには本当にあらゆる種類があります。信じられないものもあれば、ばかげたものもあり、すべて確かに興味深いものです。 これは、GAN によって生成された存在しないもののリストであり、真実よりも可能性が高いと約束されている未来です。

このポニーは存在しません

GANは存在しないものを作成します

このポニーは存在しません は、AI によって生成されたポニー コミックのカラフルなグリッドを表示するサイトです。 かわいい四足動物は、Nvidia の StyleGAN2 アーキテクチャを使用して作成されました。 生き物は、作成、切り取り、サイズ変更、およびそのすべての栄光で表示されました-ブラシはありません、ありがとう.

このマシンは存在しません

GANは存在しないものを作成します

こちらが車両を生成するサイトです それは存在しませんでした。 あなたが通りで見たことがなく、あなたが決して持っていないであろうあらゆる種類の奇妙で素晴らしい車。 正直なところ、これは確かにリストの中で最高ではありません。 ページを何度も更新すると、本当に奇妙な車がいくつか見られるようになります。 砂丘以上のもの。

これらのイメージは存在しませんでした (しかし、私たちが作成しました。さらに作成することもできます)

ご存知のとおり、GAN の自然な出口は、生成人工知能に基づくメディアです。 彼らはすでに、最も人気のあるツールに新しい機能を追加し始めています。 たとえば、コミュニケーションのさまざまな側面をデザインできる人気のオンライン グラフィック デザイン プラットフォームである Canva には、次のような可能性もあります。 AI画像を生成する アドホック ツールを使用すると、既存の画像の一部を生成 (または再生成) することもできます。 パーソナライズされた方法でドキュメントやグラフィック素材をすばやく準備するのに役立ちます。

関連リンクの後に記事が続きます

偽物を好む人もいる:AI によってクローンを作られる VIP

驚くべき DragGAN が写真編集を永遠に変える

これらの人々は存在しません

ここに存在しないものはありません。 がある 存在しない人の。 この画像のコレクションに表示される人々は存在せず、存在したこともありません。 それらは作成されました Nvidia によって最初に開発された GAN から、後に Phillip Wang がこのプロジェクトを作成するために使用しました。 このサイトで実行されている「スクーター」は、本質的に人工知能を使用して、完全に人工的でありながら超現実的な人物のポートレートをランダムに生成します。 画像が証拠と見なされる社会に住んでいる場合、ビデオのアーティファクトは暴力的な反応を引き起こすのに十分であるため、このテクノロジーはかなり気がかりです。

このミームは存在しません(しかし存在する可能性があります)

誰もが良いミームが大好きです。 では、人工知能を適用して新しいものを作成してみませんか? これはまさに ImgFlip が行ったことです。 このミームは存在しないという結果であり、 システムによって生成された画像 それらは、まあ、特別なものです。

この街は存在しません

これが 素晴らしいウェブサイト 実際には存在しない都市のさまざまな航空写真を表示します。 それでも、Googleマップをスクロールしたり、飛行機の窓から覗いたりすると、何かが見つかるかもしれません。 陸と海は建物の構造と交互になっています。 すべてun9ùによって作成されました

これらの目は存在しません

GANは存在しないものを作成します

これは他のものと比べて珍しいように聞こえるかもしれませんが、実際には非常に興味深いものです。 ある種のメイクアップアーティストであり、新しいアイメイクを宣伝しなければならないことを想像してみてください。 敵の生成ネットワークを使用すると、存在しないもの、たとえば、構成された目の写真を作成できます。 このアルゴリズム 基本的に、新しいものを「発明」することができます。

これらのカブトムシは存在しません

GANは存在しないものを作成します

これは 興味深いプロジェクト 機械学習を使って、実際には存在しないカブトムシのイラストを生成します。 このプロジェクトは、機械学習を使用して作成され、既にパブリック ドメインにある何千ものイラストを分析しました。 動物学、植物学、考古学のイメージにインスパイアされたこのビートルは存在しません。確かに魅力的で、他とは一線を画しています。

これらの絵は存在しません

これも美味しいです。 BigGAN を使用して作成されたアートワーク (Generative Adversarial Networks) は Google によって作成され、Ganvas Studio によって印刷およびペイントされました。 アイデアは、Joel Simon の Ganbreeder システムを使用して独自のグラフィックを作成し、それを自宅で見つけることです。 ダブルジャンプ:存在しないが存在するように見えるもの、そして最終的にはそれも真実になり、家にぶら下げます.

これらの肖像画は存在しません

GANは存在しないものを作成します

アートブリーダー それは同じ芸術的なメーターから始まります。 これは、設定を微調整して外観を変更するだけで、偽の芸術作品を作成するサイトです。 その結果は奇妙で素晴らしく、確かにユニークです。 これらは、この技術によって作成されたが、そうでなければ存在しなかった肖像画の例です。 もう一つの例? そのGAN レンブラントの絵画を作成します 彼の最後の仕事から400年:)

このレンブラントはレンブラントではありません

この花瓶は存在しません

デレクフィリップオー、の作成者 この船は存在しませんは、このプロジェクトの論理を次のように説明しています。学生が作ったすべての作品を調べ、不適切と見なされたものは捨てます. 偽造者でさえレプリカを作成し、市場でそれらをテストします. 骨董品の分野での数十年の経験に精通した目利きは、レプリカを判断します. 本物と間違われるもの.コピーが販売されており、偽造者はさらに説得力のあるコピーを作成し続けています。

これはまさに GAN のメカニズムであり、その結果、すべて人工知能によって作成された花瓶の無限のコレクションができあがります。

タグ: ディープフェイクGAN

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