人工知能はすでに現代生活の多くの部分に影響を与えています。 単純な式と複雑な人工知能システムは、私たちが知らなくても機能します。 これはすでにビデオゲームの場合であり、何十年も続いています。
ゲーム開発者は、このテクノロジーの登場以来、さまざまな方法で「人工インテリジェンス」の形式を使用してきました。 経路探索 パックマンの幽霊のように、ポイントAとポイントBからの道を見つけるために使用されます。 有限状態のマシンは、ゲーム内で同じ幽霊を追跡者から逃亡者に変えます。 これらの基本原則は、ビデオゲームが存在する限りほぼ存在しますが、業界がAIを使用するより多くの現代的な方法があります。
物事は何年にもわたって成熟し、洗練されてきました。 現在、ゲームには無数のAIプロセスとプログラムが組み込まれています。 片手でオンラインでペナルティ テキサスホールデム。 カードの分布、実際のプレーヤー（および他の仮想プレーヤーも！）の動作に対する「仮想」プレーヤーの動作がいくつの変数を考慮できるかはわかりません。
そして、それは単なる開発ラインです。 たとえば、誰がゲームを知っていますか No Man's Sky 。 ファンタジースペースのタイトルでは、惑星全体がAIを使用してオンザフライで生成され、プレーヤーが探索できるようになっています。 これは次のレベルに進みます。 手続き型生成の同じ基本的な考え方は、ゲーム全体を最初から生成するために使用されます。 同様に、Nvidiaは、このテクノロジーを使用して将来グラフィックスを生成する方法を示しました。 2018年のビデオでは、AIレンダリングを使用して生成された都市ブロック全体が示されました。
ゲームのAIは、世界最高の屈辱を与えるためにも使用されています。 1997年、IBMディープブルーチェスコンピューターは、地球上で最高のプレーヤーの20人を打ち負かし、世界に衝撃を与えました。 ちょうどXNUMX年後、Libratusは、AIロボットが世界で最高のポーカープレーヤーの何人かを打ち負かしました。
しかし、まだいくつかの問題があります
ほとんどの場合、これらのゲームは厳密に研究目的です。 明確で明白な目標は、研究環境で達成するのがはるかに簡単であるため、小売りや高予算のゲームは遠ざかる傾向があります。 代わりに、彼らは他の方法でテクノロジーを使おうとします。 本質的に、AIは大量のデータを分析して使用できます。 これは、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させるために、より広い意味で使用できます。
オンラインカジノ業界を例にとってみましょう。 AIを使用してプレーヤーのユーザーデータを分析および収集し、エクスペリエンスをより楽しくすることができます。 ユーザーは可能性を楽しんでいるかもしれません ポーカーの組み合わせ 人工知能の不調和な行動を引き出しようとしています。 気晴らし、判断の誤り。 一言で言えば：人類のしるし。
