GPT-3と呼ばれる新しいシステムは、人間と同じように言語を使用および理解する能力を備えた衝撃的な専門家です
この夏、GPT-3 として知られる人工知能システムの登場により、世界は変わりました。 英語でやり取りし、一貫した文章を生成する彼の能力は、最も経験豊富な人でさえも驚かせ、「GPT-3 ショック」と言われるほどです。
一般的なAIシステムが特定のタスク（画像の分類など）についてトレーニングされている場合、GPT-3は、特にトレーニングされたことのないタスクを管理します。
その作成者、 OpenAI、GPT-3はテキストを理解し、読者が人々によって書かれたものと区別するのに苦労しているニュース記事を生成できることを発見しました。
GPT-3の驚異的な機能
AI は、その作成者が考えもしなかったタスクを実行できると私は言いました。 ここ数週間のベータ テスターは、半筆のレポートを完成させたり、有名人のスタイルで書かれた物語や手紙を作成したり、ビジネス アイデアを生成したり、目的のソフトウェアの簡単な説明に基づいてある種のソフトウェア コードを作成したりできることを発見しました。 .
OpenAIは、試用期間後、GPT-3が商用製品としてリリースされることを発表しました。
その名前、GPT-3は、 生成済みの事前トレーニング済みトランス、第 3 世代の事前学習済みジェネレーティブ トランスフォーマー。 今日の他の AI システムと同様に、GPT-XNUMX は、その動作を決定する大規模で組織化されたパラメーターのコレクションに依存しています。 パラメーターが多ければ多いほど、AI の能力が高まります。
GPT-3には175億個のパラメーターがあり、前身のGPT-100の2倍以上、最も近いライバルであるMicrosoftのTuring NLGの10倍以上です。
ロードテスト
実用的な例を提供するために、サイトのベータテスターが報告する内容は次のとおりです シンプル化.so （これにより、この人工知能をテストできます）。 英語でテキストを挿入し、GPT-3に簡略化するよう依頼します。
誰かが、ジョージ・ワシントンの 1796 年の除隊演説の最初の段落をコピーして貼り付けました。その重要な信頼をまとわなければならない人物を指定するために採用された.選択を行うことができる人々の間で考慮されるべきです」.
GPT-3は彼の翻訳を提供しました：「私は大統領に立候補するつもりはありません」. これよりも多くの合成が死ぬ。
ジェーン・オースティンの「プライドと偏見」の有名な出発点が入力されたとき、「幸運な独身男性が妻を探しているに違いないというのは、広く認められた真実です」と人工知能は本当に驚きました。
最初の XNUMX 回の試行で、彼は完全に正しくない答えを出しました (たとえば、「大金持ちの男性は妻を探す必要があります」)。 XNUMX回目の試みで、「それは普遍的に認められた真実であり、幸運な男性は一人で妻を欲しがっているにちがいない。なぜなら、男性は非常にうぬぼれが強く、金持ちとして見られたいと思っているし、女性は非常に貪欲で欲しがっているからだ」美しく見える」。
GPT-3はどういうわけか「人間」ですか？
GPT-3 が示す驚くべき種類の活動から、擬人化したいという具体的な誘惑が生まれますが、そうすべきではありません。 それは、精神状態を持たず、行動しながら推論にコミットしない統計モデルです。 トニー・スタークのHAL 9000やJARVISのような一般的なAIではありません。
シュレヤシャンカール人工知能企業 Viaduct の機械学習エンジニアである は、より高度なユーザーは、例を提示することで、システムに新しいタスクを実行するように教えることができると述べています。 そこから、AI はタスクが何であるかを一般化します。 たとえば、彼が GPT-3 で方程式を英語から数学記号に変換することを望んだとき、彼はいくつかの英語の方程式と記号で書かれた同等のものを彼に提供することから始めました。
GPT-3はどのような変更をもたらすことができますか？ あらゆる種類の
このペースで旅行する場合、GPT-3が私たちの生活に大きな変化をもたらす可能性が高くなります。
ジャーナリスト、弁護士、プログラマーなどの多くの専門家にとって、GPT-3 のようなシステムの導入は、ビジネスを制作からレビューにシフトさせる可能性があります。 プラス面では、作家のブロックの終わり。 GPT-3の「生成」ボタンをクリックし続けるのは非常に簡単です。それは、洗練する必要がある（そして創造性、つまり人間で豊かにする）必要がある何かが現れるまでです。
リスクも目前に迫っている
GPS ナビゲーションのように、最初はツールとして始まりましたが、自分自身を方向付けるという私たちのコミットメントを減らしました.AI 言語ジェネレーターは、最初は作業を節約することから始めるかもしれませんが、最終的には思考を持ち上げます.
そして、それはほんの始まりです： AI言語モデルはさらに強力になる可能性があります。 GPT-3よりも強力なライバルを作成することは、他のハイテク企業の手の届くところにあります。 機械学習の背後にある方法は広く知られており、トレーニングに使用されるOpenAIデータは公開されています。
GPT-3は非常に大規模なモデルの可能性を示しているため、175億のパラメーターをすぐに超える可能性があります。
Googleの研究者たちは600月に言語翻訳用のXNUMX億パラメーターモデルを構築したことを発表し、Microsoftの研究者たちは、必ずしも言語ではないが、兆兆パラメーターモデルに目を向けていると述べた。
