GPT-3と呼ばれる新しいシステムは、人間と同じように言語を使用および理解する能力を備えた衝撃的な専門家です
噂はインサイダーの間で雷鳴に変わりました：世界はこの夏、GPT-3として知られる人工知能システムの発売で変わりました。 英語で対話し、首尾一貫した文章を生成する彼の能力は、最も経験豊富な人でさえ、「GPT-3ショック」について話すほど驚異的です。
一般的なAIシステムが特定のタスク（画像の分類など）についてトレーニングされている場合、GPT-3は、特にトレーニングされたことのないタスクを管理します。
その作成者、 OpenAI、GPT-3はテキストを理解し、読者が人々によって書かれたものと区別するのに苦労しているニュース記事を生成できることを発見しました。
GPT-3の驚異的な機能
AIは、その作成者が考えもしなかったタスクを実行できると私は言いました。 ここ数週間のベータテスターは、半ば書かれたレポートを完成させ、有名人のスタイルで書かれた物語や手紙を作成し、ビジネスアイデアを生み出し、さらには目的のソフトウェアの簡単な説明に基づいてある種のソフトウェアコードを書くことができることを発見しました。
OpenAIは、試用期間後、GPT-3が商用製品としてリリースされることを発表しました。
その名前、GPT-3は、 生成済みの事前トレーニング済みトランス、第3世代の事前トレーニング済みジェネレーティブトランスフォーマー。 今日の他のAIシステムと同様に、GPT-XNUMXは、その動作を決定するパラメータの大規模で組織化されたコレクションに依存しています。 パラメータが多いほど、AIの能力は高くなります。
GPT-3には175億個のパラメーターがあり、前身のGPT-100の2倍以上、最も近いライバルであるMicrosoftのTuring NLGの10倍以上です。
ロードテスト
実用的な例を提供するために、サイトのベータテスターが報告する内容は次のとおりです シンプル化.so （これにより、この人工知能をテストできます）。 英語でテキストを挿入し、GPT-3に簡略化するよう依頼します。
誰かがジョージワシントンの1796年の解雇スピーチの最初の段落をコピーして貼り付けました：「米国の行政政府を管理する市民の新しい選挙の時は遠くないわけではなく、実際にあなたの考えは、その重要な信頼を身につけなければならない人を指定するために採用されなければなりません、それは、特にそれが公共の声のより明確な表現につながる可能性があるので、私には適切と思われます。 次に、私が形成した決議についてお知らせします。選択を行うことができる人々の間で検討されることを拒否します。
GPT-3は彼の翻訳を提供しました：「私は大統領に立候補するつもりはありません」。 これよりも多くの合成が死ぬ。
ジェーンオースティンの「誇りと偏見」の有名な出発が入力されたとき、「幸運のある一人の男が妻を探している必要があるというのは、広く認識されている真実です」、人工知能は本当に驚いた。
最初のXNUMXつの試みで、彼は完全に正しくない答えを出しました（たとえば、「お金の多い男性は妻を探す必要があります」）。 XNUMX番目の試みの強打：「幸運な男性だけが妻を切望しているというのは、広く認識されている真実です。男性は非常に無駄であり、金持ちだと見なされたいため、女性は非常に貪欲で望んでいるからです。美しいと見なされます。
GPT-3はどういうわけか「人間」ですか？
GPT-3が示す信じられないほどの種類の活動から、擬人化する具体的な誘惑が生まれますが、そうすべきではありません。 これは、精神状態がなく、行動中に推論することを約束しない統計モデルです。 TonyStarkのHAL9000やJARVISのような一般的なAIではありません。
シュレヤシャンカール人工知能会社Viaductの機械学習エンジニアは、上級ユーザーは例を提示することで、システムに新しいタスクを実行するように教えることができると言います。 そこから、AIはタスクが何であるかを一般化します。 たとえば、GPT-3で方程式を英語から数学記号に変換したいとき、彼はいくつかの英語の方程式とそれに相当する記号で書かれたものを提供することから始めました。
GPT-3はどのような変更をもたらすことができますか？ あらゆる種類の
このペースで旅行する場合、GPT-3が私たちの生活に大きな変化をもたらす可能性が高くなります。
ジャーナリスト、弁護士、プログラマーなど、多くの専門家にとって、GPT-3のようなシステムの導入により、ビジネスが生産からレビューに移行する可能性があります。 プラス面では、作家のブロックの終わり。 洗練する必要がある（そして創造性、つまり人間を豊かにする）必要がある何か良いものが現れるまで、GPT-3の「生成」ボタンをクリックし続けるのは非常に簡単です。
リスクも間近です
ツールとして開始されたが、自分自身を方向付けることへの取り組みを減らしたGPSナビゲーションと同様に、AI言語ジェネレーターは私たちの作業を節約することから始めるかもしれませんが、結局は考えを持ち上げます。
そして、それはほんの始まりにすぎません。 AI言語モデルはさらに強力になる可能性があります。 GPT-3よりも強力なライバルを作成することは、他のハイテク企業の手の届くところにあります。 機械学習の背後にある方法は広く知られており、トレーニングに使用されるOpenAIデータは公開されています。
GPT-3は非常に大規模なモデルの可能性を示しているため、175億のパラメーターをすぐに超える可能性があります。
Googleの研究者たちは600月に言語翻訳用のXNUMX億パラメーターモデルを構築したことを発表し、Microsoftの研究者たちは、必ずしも言語ではないが、兆兆パラメーターモデルに目を向けていると述べた。
