設計の未来、そして一般に場所やオブジェクトの作成は、人工知能を備えたCADプログラムの助けによって大きく変化します。
常にエンジニア、建築家、デザイナーは物事を行うための新しい革新的な方法を見つけるために努力してきました。 従来の設計方法には、ソリューションの改善と改良に徐々につながる一連の反復サイクルが含まれます。 つまり、初期設計が最適化され、最終的には、設計者の期待に最も近い、または最も近いと見なされた設計が最終製品になります。 次に、生成プロセスをこのプロセスに組み込みます。
建築におけるジェネレーティブデザイン
ジェネレーティブデザインとは、人工的なインテリジェンスにデザインプロセスの制御を与えることを意味します。 AIは、コンピューターの計算能力を活用すると同時に、プロジェクトのさまざまなバリエーションを開発し、それらを人間の選択や影響と組み合わせます。
以下のような生成設計ツールで機能する（高価な）CAD Autodesk Revit またはAutodeskFusion 360を使用すると、ユーザーは一連の制約をデザインに挿入でき、生成アルゴリズムが一連の選択を処理します。 たとえば、居住者に適切なスペースを確保するためのハウジングソリューションを開発するようにソフトウェアに依頼できます。 または、倉庫の場合は、十分な容量を確保するため。 要するに、人工知能が最良の結果を追求する際に考慮に入れる一連のパラメーター。
ご想像のとおり、これはかなりの計算能力を必要とする作業です。そのため、ほとんどの生成CADツールはクラウドを利用しています。 このワークフローの最大の利点は、アーキテクトがバリエーションを手動でスケッチすることから、構造に対して可能なすべてのオプションを提示することへと移行できることです。 いくつかではありません：すべての可能なオプション。 生成的なデザイン、美しさです。
ビデオゲームではありません
少し前まで、ジェネレーティブデザインソフトウェアで設定するパラメーターがプログラマーのジョークだったとしたら、最も成功しているアーキテクトの鼻をかむのにぴったりですが、今日のジェネレーティブデザインアルゴリズムは深刻です。 それらは、生産プロセス、建設費、材料費、材料重量、構造設計、およびその他の千の変数を考慮に入れることができます。 しかし、そのようなテクノロジーを最大限に活用するには、オープンマインドと進化したいという欲求に加えて、「腕を組んで」実際の作業方法を開発する必要があります。人工知能.
方法論としてのジェネレーティブデザイン
最初のステップは、このAIベースのテクノロジー自体がツールではなく方法論であることを理解することです。 ジェネレーティブデザインは、エンジニア、アーキテクト、デザイナーのワークフローを支援するデザインプロセスを具体化します。 それは彼らの役割に取って代わるつもりはありませんが、人間の要素をより強くするためにそれらを豊かにすることを意図しています。
ジェネレーティブデザインの中心にあるのは、クリエイティブがデザインプロセスについて情報に基づいた決定を下す能力です。 生成的方法論は、彼の「人間のマスター」の価値と彼の精神性を並外れた定量的作業で伝達するために呼び出される、超インテリジェントな「規律」を作成します。
人間の「マスター」がパラメーターを定義しますが、それらのパラメーターに適合するすべての異なるオプションを自分でモデル化する代わりに、コンピューターにそれを行わせます。 結局のところ、人間は創造的な仕事に最適です。 建物または一連の建物が特定のスペースに収まるすべての方法を理解することは、まあ、それは退屈になるでしょう。
建築家や土木技師を怒らせた、しかしそれについて考えてください。そのプロセスで節約した時間を使用して、構造をよりユニークで特徴的なものにすることができます。 さまざまな調査によると、グローバルなエンジニアリングおよび建設市場は、Covidにもかかわらず、今後11,8年間で5％成長します。 設計への生成的アプローチは、この問題の解決に役立ちます。
ジェネレーティブデザイン、未来への道
これは明らかに建物やオブジェクトを魅力的な外観にする必要があることも、「すべてを単独で行う魔法のボタン」を使用する必要があることも意味しません。 それは単に、優れた専門家によってよく考えられた美しく上品な建物が、同じ抵抗で、光、またはその隣のXNUMX倍の光にも最適化されていることを意味します。
ジェネレーティブデザインとその最適化に対する自然な適性により、この記事で説明したタスクをはるかに超えることができます。 現在、例えば、 現代のデザイン会社の37％はジェネレーティブデザインを使用しています 何らかの形で。
