1965年、NASAはコンピュータだけでなく人間を宇宙に送り込んだ理由を正当化しました。 そうです、問題は「なぜあなたはコンピュータではなく人を送りたいのですか？」でした。
正式な返答は素晴らしかった：「人間は非熟練労働者によって大量生産されることができる唯一の低価格で150ポンドの非線形多目的コンピュータだから」。 そして今日、人工知能の出現で、答えは何でしょうか？
今日、私たちのスマートフォンはApollo 11オンボードコンピューターの約XNUMX万倍の処理能力を備えています（そうですが、実際にそうです）。 もう一度下線を引く言葉は「コンピュータ」と「多目的」です。
人工知能システム 私はすでに高度に専門化されたタスクを解決することができますi（X線画像で乳がんを人間よりもはるかに優れて検出する方法）は、制御された環境で実行できる非常に特殊なタスクであるためです。 だけでなく。 「ロボットジャーナリスト」を例にとってみましょう。 今日、彼らはすでにニュースレターの記事を自動的に生成しています。 これらの高度に専門化された仕事は、強力な創造性を追加しない限り、最大の減少を経験する可能性があります。
実世界にはほとんど無限の数の変数があるため、身体活動を必要とするジョブは、完全に自動化することはすでにはるかに困難です。。 たとえば、テスラの工場は高度に自動化されていますが、製造プロセスの一部で人間が依然として見られます。 彼らは金属フレームの車のダッシュボードを「クリック」します。 なぜなら？ プラスチック製ダッシュボードは取り扱い中にわずかに曲がり、結果を予測できません。 ただし、ある時点で、AIは著名なダッシュボードマネージャーにまで到達し、彼らも仕事を失います。
残っている仕事は？
看護、娯楽などの仕事は残っています…美容師。 最後の予測できない変数に到達しました。プロセスの多くの部分を自動化できますが、人間の「解釈」は信じられないほど複雑です。 私たちは信じられないほど複雑だからです。
朝に着るシャツを選ぶなどの基本的な決断では、脳に蓄えられた膨大な経験を活用し、無意識に表現しています。 人間の心を完全に理解し、共通の道徳規範に全員が同意するまで、AIに決定を任せることはできません。
「混合人工知能」の例
FruitPunch AIは、「ブレンドされた」インテリジェンスベースの教育を使用して、世界中の学生に考えることを教えます。 人工知能の力（事前定義された環境での最適化）と人間の力（全体的な意思決定）の両方を利用して、人類の最大の課題のいくつかを解決します：国連持続可能な開発目標。 詳細については： https://fruitpunch.ai/join.
ジョブを自動化することが困難または不可能であるこれらすべての基本的な能力は、現実世界の完全で豊富なコンテキストに基づいて意思決定を行うことです。 これは、物事の相互作用の複雑な理解と、柔軟な方法で変化に対処する私たちの能力に基づいています。 少し逆行する叔父（そして少し人種差別主義者、それに直面しよう）と話すとき、それはそのようには見えないかもしれませんが、私たちはすべて変化のマスターです。 私たち人間は、肉体的な適応がなければ、サバンナで果実を摘むことから人々を月に送ることにまで至っています。 それが人類を信頼しないなら、私はそれが何をするかわかりません。
