これは、Fortune 20 企業の IT 戦略の定義と実行において 100 年の経験を持つ優れたリーダーである Pure Storage の Chef Information Officer である Cathleen Southwick との Futurorossimo の独占インタビューです. インタビューで Cathleen は、常に変化する世界で仕事と目標を生み出すために必要な未来と人間科学。
世界はますますSTEM分野（科学、技術、工学、数学）に焦点を当てています。 コミュニケーションのスキル、共感、観察のスキルなどのいわゆる「ソフトスキル」が、仕事の世界でますます基本的になるのは本当ですか。 未来のテクノロジーを理解するのに役立つのは誰ですか？
変革のための競争があります。 デジタル化とデータ主導の時代であり、問題の特定の側面を解決するために主にテクノロジーに依存する傾向があります。 しかし、成功の真の秘訣は、よりバランスの取れたアプローチにあります。
これは、消費者がさまざまな方法でブランドとつながることを望んでいる小売業界で見られます。 e コマースまたはソーシャル メディアを介したオンライン。 従来の店舗内でより多様な体験をオフラインで。 同様に、AI を利用したチャットボットが顧客サービスの中心的なハブになるにつれて、人間の特徴を備えるだけでは不十分であることが明らかになりました。 チャットボットが正しく答えられない場合、消費者はチャットボットと話したいと思うでしょう。 肉と血の助手.
どのようなスキルが必要ですか？
自動化と自然言語処理は、企業とそこで働く人々に多大な利益をもたらします。 しかし、彼らは新しいタイプのスキルの必要性を明らかにしています。それは、典型的な人間の方法で技術的な問題を解決する能力です。 将来の仕事に何が必要かを考えると、今後数年間は、人間科学に焦点を当てたよりバランスの取れたアプローチを犠牲にして、STEM 分野 (科学、技術、工学、数学) のみに注意を向けるリスクがあります。心の知能指数と横断的批判的思考について。
コミュニケーション、観察スキル、共感、論理的推論などのスキル-最近の介入によるもの 世界経済フォーラム これらは「基礎」と呼ばれてきました。これらは、次世代のリーダーをトレーニングし、従業員が将来の仕事に備えるための鍵となります。 によって行われた研究 カナダロイヤル銀行 は、300 の専門職に不可欠と考えられるこれらのスキルに対する需要の高まりを強調しており、今後 2,4 年間で XNUMX 万件の新しい求人が予想されます。 報告書では、「ますます需要が高まるであろうスキルを身につけるのではなく、消えてしまう可能性のある仕事のために訓練された人が多すぎる」という静かな危機を発見した.
Il 未来の仕事：それについての見積もりと数値は何ですか？
現実には、STEMの専門職は近い将来、全体的な雇用の成長を上回るでしょう。 現在のレートでは、2026年には、10,8年のレベルと比較して2016％増加します。 座席、健康関連の活動を含む STEM 専門職の雇用は、1990 年から 2016 年の間に 79% 増加しました。
しかし、自動化により、プログラミング部門やその他の純粋に技術的な専門職に就く際の困難が大幅に軽減されました。 その結果、現代の職場環境で成功するには、STEM 分野に焦点を当てるだけでは不十分であるという認識が高まっています。 テクノロジーとデータを集中的に使用するものでも。 それは非常によく起こる可能性があります 厳密な科学的背景を持っていない人々は、逆説的に決定的な利点を持っています.
今日のテクノロジーおよび IT セクターでは人材管理が非常に重要であるため、企業は必要な人材を長期にわたって引き付けて処分する方法と、開発と成長に必要な機会をチームに提供する方法を自問する必要があります。
それで、取るべき行動は何ですか？
XNUMX つの機会は、自動化の可能性を利用して、最も反復的なタスクから従業員を解放することです。 このようにして、彼らはビジネス目標に沿った付加価値の高い活動に決定的な貢献をすることができます。 自動化のメリットは、大企業だけのものではありません。 一例として、システム管理者が XNUMX 人しかいない SME が挙げられます。 電子メールの配布リストからアプリケーションの承認など、新しい従業員が参加するために IT が必要とするすべてを自動化するには、これで十分かもしれません。 些細なことのように思えるかもしれませんが、この種の操作に必要な作業量は、手動で行う必要がある場合、非常に大きくなります。
チャットボットの実装 は、成長する組織であまり戦略的でない活動に費やす時間を削減する方法のもう XNUMX つの例です。 未来のテクノロジーは共同作業です。 たとえば、従業員はボットを利用してパスワードをリセットしたり、ソフトウェア ライセンスを要求したりできます。これにより、エンド ユーザーと同僚の両方の時間を大幅に節約できます。 特に後者は、より広範でより戦略的な活動に専念する自由を与えられています。
自動化がスタッフの削減よりもアウトソーシングを意味するかどうか、彼らはしばしば私に尋ねます。 どちらでもない: 自動化は、現代の職場における個人の役割の進化を意味します。 より戦略的なタスクに焦点を当て、優れた複雑な推論を必要とするタスクの従業員をターゲットにします。 人文科学教育だけが提供できるものであり、IT 組織だけでなく重要です。 ビジネス全般に重要です。
次世代のリーダーをどのようにサポートできますか？
今日私たちは今まで以上に人文科学を必要としています、最近書いた イェール大学学長、ピーターサロベイ。 ピーターは言った： 「私たちのような複雑で相互接続された世界では、想像力、理解力、心の知能指数を備えたリーダーが必要です。」。 歴史と文学から、再発し、再び対処する必要がある問題に気づき、私たちの文脈の外に住んでいる人々に関係する問題について学び、警告を解読し、人間の状態の理解を形成することを学びます。
これはすべて、次世代のリーダーだけでなく、すべての従業員にとって不可欠です。 企業が解決しようとする課題はXNUMX次元ではありません。 人文科学に再び焦点を当てることは、スケールを有利に傾けるための重要な要素になる可能性があります.
企業はこれまで以上に才能を高く評価しています。 より高いレベルの推論と運用をもたらすことができる品質。 最も才能のある従業員は、将来のテクノロジーがどうなるか、そしてそれが企業にもたらす変化に注意を向けるべきです。
これらは、機械が人間に取って代わることができない基本的な側面です。
