「アークエンジェル」と呼ばれるブラックミラーのエピソードを見たことがありますか？ それは、彼女のすべての動きを追跡するために娘の脳にチップを埋め込む非常に不安な母親の物語です。
しかし、それはまた、あなたの娘が目にするすべてのものを見る能力や彼女に自動視覚検閲を強制する能力のようないくつかの機能でそれを更新します。 基本的に、彼は娘に「ショック」と見なされる可能性のあるものの写真をブロックします。 彼女の娘は、彼女の母親が何をしているのかを単に見ることができません。 言うまでもなく、このブラックミラーのエピソードは見栄えがしません。 それはの特権です 英語ディストピアシリーズ、 一方。
今日、画像をリアルタイムで自動的に検閲するために実際に使用できる技術が開発されています。
In このクリップ TEDx Talksによって、コンピューターインターフェイスサイエンティストのLonniBesançonがまさにそれを可能にするテクノロジーを発表します。
自動視覚検閲システムは、ブラックミラーに表示されるバージョンとは若干異なる動作をします。これは、不明瞭な画像の追加情報を保持することを目的としています。
「不快な」画像を単純にピクセル化するのではなく、処理テクノロジーはフィルターを適用して画像の衝撃を軽減します。ここで説明する使用例は、何が起こっているかを理解するのに十分な詳細を保持しながら、手術画像の反発を軽減できる例です。
この特定のテクノロジーの核心は、攻撃的または衝撃的であると見なされるものについて決定を下すことではなく、特定の画像または映像の衝撃的な性質を低減することです。
とはいえ、ブザンソンチームは、暴力、ヌード、医療画像を自動的に識別して視覚的フィルターを適用できるChrome拡張機能のプロトタイプを作成しました。
自動視覚検閲：それが正しいときとそうでないとき。
このAIベースの検閲には、確かに正当な用途があるかもしれません。 XNUMX代、ソーシャルメディアのモデレーター、または警察の刑事が不快な画像を見る必要がないように保護します。
しかし確かに、それが不適切に使用されたり、大衆に押し付けられたりした場合、不要な検閲を課すために使用することもできます。
