彼らは集中的なトレーニングとワクチン接種の強力なサイクルを受けます:彼らは強い繊維を持っていますが、彼らはまだ人間であり、時には病気になります。 彼らは兵士であり、彼らがよくないとき、彼らは重要な作戦を危険にさらすことができます。
La DTRA (Defense Threat Reduction Agencyの頭字語)は、風邪から生物学的因子への曝露まで、さまざまな原因で人の病気を予測できる予測アルゴリズムでこの問題を克服しようとします。 症状が出始める最大48時間前。
「人体の制御システムとして考えてください」と彼は言う エドワードアルジェンタの科学技術共同局の科学技術マネージャー DTRA .
DTRAは、米国の防衛イノベーションユニットと提携して、その特別な教職員(つまり、注文の可能性 連邦規制外)。 このパートナーシップの「無限」の可能性は、製薬技術を専門とする会社であるロイヤルフィリップスのコラボレーションから始まった、疾患を予測するためのアルゴリズムの研究につながりました。
フィリップスは、グローバルに収集されたデータセットを使用して、国防総省向けの独自のアルゴリズムを開発することができました。 フィリップスチームは、165件のケースで41.000の異なるバイオマーカーを使用して、次のようなアルゴリズムを作成することができました。 脅威の暴露の迅速な分析、またはレート、会社によると 「臨床的疑いの48時間前に感染を予測する」 精度は85%より優れています。
「比較のために、この正解率は現在、血液ベースの乳がんおよび前立腺がんのスクリーニング検査と、酵素免疫測定法に基づく第XNUMXレベルのライム病検査で見られます。」、会社のリリースによると。
「大規模なデータを、人工知能 革新へのDTRAの取り組みによる遠隔患者モニタリングにより、非侵襲的に収集されたバイオマーカーに基づいて、高度に予測可能な早期警告アルゴリズムを開発することができました。言う ジョー・フラシカ、Philips North Americaのメディカルディレクター兼リサーチマネージャー。
「RATEデータは救急医療の設定から得られたものですが、現役職員に適応可能であると信じています。」