研究チームは、オブジェクトを組み合わせてシンプルなツールを作成するインテリジェントシステムのトレーニングに成功しました。
この研究は、オブジェクトの形状と機能について推論する新しい能力の開発に役立ちました。 これは、潜在的に危険な環境でさえトラブルから抜け出すための有用なソリューションを導き出すことのできる人工知能と便利なロボットの作成における大きな前進です。
何かを思い出させる
80 年代にヒットしたテレビ番組は、創造性と横方向の思考を駆使して信じられないような状況から抜け出すことができた男の冒険を語っています。 彼の名前はマクガイバーで、三輪車と電気テープを使ってスパイ衛星を作りました。 言う。
この研究では、研究者は「マクガイバー」アプローチを試み、ロボットに一連の部品を提供し、特定のツールを取得するように依頼しました。
慎重な検討と数え切れないほどの試行の後、便利屋ロボットを駆動する AI が動きました。 機械学習により、オブジェクトの形状をその機能に関連付けることが可能になりました。
たとえば、ボウルの凹みに液体が入っていることを知り、システムはボウルを使ってスプーンを作りました。
調査の第XNUMXフェーズでは、システムはさまざまな部品と形状を組み立ててツールを取得する方法を学びました。 それ以来、ハンマー、へら、ドライバーなどを作ってきました。
「によって作られたドライバーAI おもしろかったです。ペンチとコインを組み合わせたロボットです」 サイコロ ラクシュミナイール、ジョージア工科大学のインタラクティブコンピューティングスクールの生徒。 「彼は、ペンチには物を絞る能力があると推論し、コインがドライバーの先端として機能する可能性があると感じました。 彼は物事を組み合わせて、新しいものを作りました。」
次のステップは、形状だけでなく材料の密度も関連していることを便利屋ロボットに教えることです。
「私たちは、ハンマーが強くて抵抗力があることを知っています。ラテックスフォームからハンマーを作る人は誰もいません。 このような考え方をロボットに伝える必要があります」 サイコロ ナイル.
この研究は、危険を回避できる解決策を見つけるために迅速に考える必要があるかもしれないシナリオで人間を支援できるロボットにつながるでしょう。
