成功した歌の書かれたテキストから理想的なメロディーを導き出す人工知能? それは空想科学小説のように聞こえますが、それは現実であり、いつの日かそれは日常的なことでした。
Arxiv.orgに「歌詞からメロディを生成するための条件付きLSTM-GAN」 この論文では、東京にある国立情報科学研究所の研究者が、歌詞を音楽に設定できる機械学習システムであるAIについて説明します。 「歌詞に従って」メロディーを生成することができる恩赦。 私は、音節、音符、人間の耳の間の正しい関係を考慮に入れた音楽について話します。 一貫した音楽、歌。
「歌詞からメロディーを生成することは常に挑戦でした。 音楽とAIの両方の分野です。それは、美しい言葉と音で強化する正しい方法との親密な関係を発見することを目的としているためです。」 著者の一人を書いています。 「正確なデータベースとデータ分析システムの開発により、AIを使用して曲を音楽に設定する機能が徐々に具体的になりました。」
完璧な歌の肖像
紙でも読んだように、音符にはXNUMXつの主要な属性があります。 トーンは、高周波数または低周波数のスケールで音楽を整理するサウンドのプロパティです。 持続時間は、サウンドの表現の長さを表します。 最も美しい曲は明らかに、特性の間に完全な錬金術を作成するものです。 テキストと適切な音楽的投薬量を構成する音節。
パートナーシップを損なうAIがあったとしても、日の目を見ることはなかった最も美しいカップルであるMogolとBattistiを考えてみてください。
「An Adventure」のような曲を覚えている人にとっては、最初から勝者として始まります。 言葉の響きや文字通りの気分で気分を完璧にカットしたノートと並外れて行く「それはないだろう/冒険」。
今日、コンピュータはそれを行うことができます
研究者によって開発されたAIは、古典的な「敵対的な生成ネットワーク」、またはGAN(これが何を意味するのかわからない人のために、ここは非常に役立つ記事です)コンピュータによって生成された「偽の曲」を認識するようにシステムをトレーニングします。 システムの一部がそれらを認識することを学習すると、システムの別の部分は、歌詞を音楽に設定することを学習し、したがって、実際のものに近い、ますます洗練された「偽物」を生成します。
研究者は、25.000曲の音楽から始め、すべての音楽と20.000の「典型的な」一連の音節と音の結合を抽出しました。
理解しにくい? AIの「作曲」音楽の例を聞く:
そしてここに別のものがあります:
XNUMX番目のテストフェーズには人間が関係し、これらの作成物に対する好みの程度が関係していました。 その結果、AIには「立派な」曲が精巧に作成されているだけでなく(これらのXNUMXつの例はそうではないと思います)、人間のミュージシャンと均質であることがわかりました。 「自然」および「人工」作品のブラインド評価は、多かれ少なかれ同様の承認を示しました。
「この人工知能の開発にはXNUMXつの目的があります。人間の音楽の創造性を完全に模倣することと、それがどのように機能するかを理解することです。」 研究者たちは言う。
未来
私はこのようなAIのアプリケーションを想像することに興奮します。 現代の音楽作品ではすでにオートチューンの影響を受けています。 紙の上にXNUMXつのナンセンスを書いて、ボタンを押して自動的に歌詞を音楽に設定し、最後にマイクに向かって不快感を与え、別のキーを押して音声を調整することを想像してみてください。 実質的に芸術の死。
それでも動く。 25月、カナダのスタートアップLandrは、 独自のアルゴリズム 音楽スタイルを分析して、ミュージシャンに提供される自動設定を取得します。 OpenAI(Elon Musk)とGoogleは、最初から音楽を開発するアルゴリズムをすでにテストしています。 ソニーは取り組んでいます AIドラマー バンドにふさわしい伴奏ができる人。