病院のベッドで昏睡状態にある患者のプラグを抜くかどうかの選択は、おそらく最悪の選択です。
トラックを越えて、アクティブな意識があるかどうかを証明するテストがないという事実によって決定が困難になりました。 また、昏睡状態の患者の間で誰が目覚めているのか、誰がそうでないのかを医師が予測することは非常に困難です。
今日、コロンビア大学アービングメディカルセンターの研究チームは、ほとんどすべての病院ですでに利用可能な機器が、昏睡状態の患者の「隠れた意識」の信号を検出する能力を持っていることを発見しました。 これらのわずかな活動の兆候は、たとえ身体的にそれを示すことができなくても、その人が意識していて、私たちの言うことを聞いていることを示しています。
ニューイングランド医学ジャーナルに発表された研究 単純な脳波（EEG）は、深刻な脳の問題の数日後、7人にXNUMX人の患者に隠れた意識の兆候を見つけることを示しました。 統計によると、そのような兆候が見られる人は、XNUMX年後に目覚める可能性が高くなっています。
このEEGのために、シートから動かさずに昏睡状態の患者に使用できる、すでに入手可能で低コストの器具は大きな手を与えることができます。 数年前 別の研究 理論レベルでは、彼はこのツールに基づいた方法を開発しました。今日の方法は進化論と見なすことができます。
リンボ
昏睡患者が数日または数週間刺激に反応しない場合、医師は残存反応性を評価するためにいくつかの検査を行います。 残念ながら、人間の意識の根底にあるメカニズムに関する知識が不足しているため、これらはすべて不正確です。
意識とそれがどのように生み出されるかということになると、私たちは暗闇の中で模索します。 それにもかかわらず、意識の「地下」信号の識別は、研究分野として成長しています。
いくつかの研究は、栄養状態の患者の一部が実際に健康な被験者のそれに非常に類似した脳活動を持っているという結論に至りました。 しかし、何らかの理由で、彼らは目を覚ますことができません。 一見不在の活動の兆候を拾うことは、医師が治療を改善するのに役立ちます。
確かなことがXNUMXつあります。これらの隠された意識信号は、将来の目覚めの可能性を強く示しています。
少しの希望
新しい研究では、研究者らは機械学習を使用して、昏睡状態の104人の患者の脳波を、出血、外傷、または酸素欠乏による脳損傷で分析しました。
アルゴリズムは、手を動かす要求を理解する患者の能力を示す脳活動を探しました。 コマンドが異なる精神的経路を生み出した場合、患者はすべてを聞くことができたが、動くことができなかったという強い可能性がありました。
栄養状態の患者の15％は、事故の4日後に隠れた意識の兆候を示しています。 その中で、半分は改善し、退院後も口頭の命令にある程度反応するようになります。
