AI、人工知能は、今日私たちが知っているように、世界を大きく変えることを約束します。 急速で集中的な学習ダイナミクスの導入は、今後数十年間、交通、医療、テクノロジーに影響を与えます。
ロボット工学だけではない
AIの影響は大きく、すべてを網羅し、本質的に自動化と計算に基づくソリューションを開発していますが、その機能に必要な人間の姿はまだ残っています。 人工知能のテーマで重要なAI作業の4つのタイプを次に示します。
AI倫理エキスパート
人工知能の複数の能力の研究と探査は、真に矛盾する状況につながる可能性があります（すでにそうなっています）。AI それは進歩の面で、そしてどれほど破壊的な面で良いことを達成できるでしょう。 今日、何人かの学者は、数年のうちに数百万人のこの技術革命によって破壊されるであろう仕事を推定しました。 人間の仕事全体のほぼ半分は、いくつかの人工知能で置き換えることができます。 AI倫理の役割は、企業が労働倫理と人権の尊重、および法律に準拠した人工知能ソリューションを使用できるようにすることです。 この仕事はAIの成長に比例して成長し、ますます必要になります。
データアナリスト
データサイエンスは、AI作業の開発にとって最も重要な分野のXNUMXつです。 データアナリストは、データと傾向を分析するためにコンピューターサイエンスと数学を組み合わせる必要があります。 などの言語の知識 Python またはSASのようなソフトウェア。 ほとんどのアナリストは、コンピュータサイエンスまたはエンジニアリングの学位を取得しています。 年間給与は約130.000ユーロになります。 間違いなく注目すべき良い仕事です。
ソフトウェアエンジニア
ソフトウェアエンジニアはAIの仕事の中心であり、人工知能が学習して実践できるようにするプログラムの作成を支援します。 この専門家は、プログラミングに関する広範な知識を活用しています。 データアナリストや倫理の専門家と連携して、企業の価値と互換性のあるインテリジェンスを作成します。
AIアーキテクト
AIアーキテクトは、ビジネスプロセス内で人工知能プログラムをどこでどのように実行して、大幅な節約とパフォーマンスの向上を決定できるかを決定します。 AIアーキテクトは、コンピューターサイエンスとビジネスを深く理解しています。 企業が他の人工知能の供給に追いつくために開発しなければならない競争力は、広い視野と戦略的能力を持つ人々を必要とします。
