ディープ ラーニングに基づいており、何千ものマンモグラムで「トレーニング」された AI モデルは、今後 5 年間に乳がんになるリスクを予測でき、他のどのモデルよりもうまく機能します。
新しいモデルは、90.000 件を超えるマンモグラムの結果を「保存」しており、それらを相互に関連付けて、人間の目には見えない小さな信号を識別することができます。
その結果、最初の瞬間から短期間で癌を発症するリスクが高い人の31％を検出できるようになります。 この割合が低いように見える場合は、現在のモデルがまだ18％であることを覚えておくとよいでしょう。
「60年代以来、放射線科医は、女性にはさまざまな兆候があり、マンモグラムによって乳がんのリスクを理解できることを示してきました」と、研究の共著者であるConstance Lehmanは説明しています. 「これらの信号は、遺伝学、ホルモン、妊娠、体重の増減、食事、授乳の影響を表すことができます。今では、過去に達成されたことのない精度でこれらすべての信号を読み取ることができます。」
すべて同じ
新しいAIモデルのもうXNUMXつの強みは、すべての異なるタイプの肌で同じ精度にあることです。 診断ツールは、使用されたデータが主に白い肌の被験者からのものであるという事実に弱点をしばしば示しました。これはすべてにおいて同じ成功率を持っています。
人工知能に基づく診断研究は真のブームを迎えています。この分野のモデルは、アルツハイマー病から黒色腫、小児期のうつ病に至るまで、幅広い疾患をより正確に特定する方法を学習しています。
時間の経過とともに、新世代のマンモグラムで収集されたデータの量は、深層学習に基づくモデルとますます交差し、腫瘍が形成される前であっても、その発生の初期段階から新生物を診断する能力が飛躍的に向上します。
つまり、未来は私たちに有利に働きます。
新しい研究がジャーナルに掲載されました 放射線学.
