ディープラーニングに基づいた人工知能モデルであり、何千ものデータで「トレーニング」されています。 マンモグラムはできる 今後 5 年間に乳がんになるリスクを予測し、他のどのモデルよりも優れた機能を発揮します。
新しいモデルは、90.000 件を超えるマンモグラフィーの結果を「保存」しており、 それらを関係づけて置く 相互に通信して、人間の目には見えない小さな信号を識別します。
その結果、検出能力が得られます。 最初から 31% の人は短期間でがんを発症するリスクが高くなります。この割合が低いと思われる場合でも、次のことを覚えておく価値があります。 現在のもの モデルは 18% で止まっています。
「60年代以来、放射線科医は私たちに次のようなことを教えてきました。 女性は持っています マンモグラフィーから得られるいくつかの兆候により、乳がんのリスクを理解できるようになります」と研究の共著者であるコンスタンス・リーマンは説明します。 「これらのシグナルは、遺伝、ホルモン、妊娠、体重の増減、食事、授乳の影響を表す可能性があります。これで、これらのシグナルをすべて読み取ることができます。 精度 過去に一度も達成できなかった。」
すべて同じ
新しい AI モデルのもう 1 つの強みは、すべての異なる肌タイプで同じ精度が得られることです。診断ツールには、次のような弱点があることがよくあります。 使用されるデータ 大多数は肌の白い被験者からのもので、これは全員で同じ成功率です。
人工知能を活用した診断研究 彼は経験している 本当のブーム: この分野のモデルは、アルツハイマー病から黒色腫まで、幅広い病気をより正確に識別できるように学習しています。 パッサンド 幼少期のうつ病。
時間が経つにつれて量が増えていきます 収集されたデータ 新世代のマンモグラフィー装置は、ディープラーニングに基づくモデルとますます組み合わされ、診断能力が飛躍的に向上します。 新生物 開発の初期段階から、多くの場合、それが形成される前からです。
つまり、未来は私たちに有利に働きます。
新しい研究がジャーナルに掲載されました 放射線学.
