ディープラーニングと数千のマンモグラムの「トレーニング」に基づくAIモデルは、今後5年間の乳がんのリスクを予測でき、他のどのモデルよりも効果的に機能します。
新しいモデルは、90.000を超えるマンモグラムの結果を「記憶」し、人間の目には見えない小さな信号を識別するためにそれらを相互に関連付ける方法を知っています。
その結果、最初の瞬間から短期間で癌を発症するリスクが高い人の31％を検出できるようになります。 この割合が低いように見える場合は、現在のモデルがまだ18％であることを覚えておくとよいでしょう。
「60年代以来、放射線科医は女性がマンモグラフィーとは異なる兆候を示すことを私たちに示し、それによって私たちは乳がんのリスクを理解できるようになりました」と研究共著者のコンスタンス・リーマン氏は説明する。 「これらのシグナルは、遺伝学、ホルモン、妊娠、体重の増減、食事、授乳の影響を表す可能性があります。今では、これらすべての信号を、これまで達成できなかった精度で読み取ることができるようになりました。」
すべて同じ
新しいAIモデルのもうXNUMXつの強みは、すべての異なるタイプの肌で同じ精度にあることです。 診断ツールは、使用されたデータが主に白い肌の被験者からのものであるという事実に弱点をしばしば示しました。これはすべてにおいて同じ成功率を持っています。
人工知能に基づく診断研究は本当のブームを経験しています。フィールドのモデルは、アルツハイマー病からメラノーマまで、小児期のうつ病を通過するさまざまな病気をよりよく識別することを学んでいます。
時間の経過とともに、新世代のマンモグラムで収集されたデータの量は、深層学習に基づくモデルとますます交差し、腫瘍が形成される前であっても、その発生の初期段階から新生物を診断する能力が飛躍的に向上します。
つまり、未来は私たちに有利に働きます。
新しい研究がジャーナルに掲載されました 放射線学.
