コペンハーゲン大学のおかげで開発された新しいアルゴリズムは、23年間の医療記録を使用して、集中治療を受けている患者の生存率を予測しています。
それぞれの重症患者に最適な治療法を決定することは大きな課題であり、その方法 既存の缶 AIや機械学習を活用することで大幅に改善されます。
ランセット誌に掲載された新しいアルゴリズム、何百万もの患者を収集する無限のデータベースであるデンマーク国立患者レジストリからのデンマークの患者健康データを活用し、 「そして、患者ごとに受けたケアに関連する利益を定義することができます」 教授を説明します ソレン・ブルナク コペンハーゲン大学のタンパク質研究のためのノボノルディスク財団センターの。
230,000万回ありがとう
研究者は、230.000万人以上の患者からのデータを使用してアルゴリズムを開発しました のユニットに入学しました 集中治療 2004年から2016年にかけてデンマークで。この研究には患者の病歴が含まれます 彼らが持っていたこと 病気は23年前まで遡ります。
計算には、最初の24時間の入院の測定とテストも含まれ、最初に適用されたケアに関連する死亡リスクの精度が向上しました。
「過剰治療は、患者の人生のそのようなデリケートな瞬間に治療を適切に調整するために分析を必要とする付随的なリスクを提示します。」 教授を追加します アンダース・パーナー の部門の 集中治療 そしてRigshospitaletの臨床医学。
30日および90日の予測
アルゴリズムは、現代のオラクルのように、XNUMXつの予測を提供します。 というリスクが 患者が死亡 入院中（および何日以内）、病棟入院後 30 日以内に死亡するリスク、リスク 彼を死なせてください 90日で。
「私達はアルゴリズムが患者の彼の年齢の正味生存率に最も大きな影響を与えた診断を記憶するようにアルゴリズムに指示しました（若い患者は平均して高齢者よりもリスクが低い）：統計だけでなく採用された方法も分析することにより人生のチャンスがいくつあるかだけでなく、投与するのに最適な治療法を確立できる」 ブルナクは言います。
研究者らは、1年以内にこのアルゴリズムを臨床試験で使用できるようにしたいと考えている 数年。その後、（より多くのデータを収集することによって）アルゴリズムを改良することで、 までの詳細な予測 もわかります 病院に到着した患者の余命は何時間なのか、すぐに命を救える治療法は何なのか。
ソース： コペンハーゲン大学
