Autism Glass Projectは医学部の研究室です。管理棟の小さなオフィスで、研究者のCatalinVossとNickHaberは、顔認識技術と人工知能を組み合わせて、自閉症の新しい治療法を作成しています。
第100段階では、XNUMX人の若者が治療の有効性を評価します。これは自宅でも実施できます。 目標は、対話者の気分の「辞書」を子供たちにリアルタイムで提供できる、一種の「感情の翻訳者」を作成することです。
「これが一種の補綴物になりたくない」とハーバー氏は言う。
昨年すでに開始された最初の調査では、40人の若者が参加しており、Google Glassが35つしかなかったため、実施に長い時間がかかりました。 今日、マウンテンビューの巨人は、さらに350.000の新しいデバイスを使用して非常に積極的に調査に参加しています。その一環として、Packard Foundationは、結果のマッピングに使用されるインフラストラクチャとソフトウェアの両方を改善するためにXNUMX万ユーロを寄付しました。
子供とスクリーンの相互作用を研究した後、子供が周囲の環境とどのように相互作用するかを評価する必要があります。 チームは「キャプチャーザスマイル」と呼ばれる、MITメディアラボと共同で一種のビデオゲームを開発しました。 ゲームでは、自閉症の子供たちがGoogle Glassesを着用して、周りの人々の顔に特定の感情を探します。 結果を監視し、分析を特別なアンケートと組み合わせることにより、各参加者の自閉症の「定量的表現型」を評価することができます。これは、自閉症の一種の「数学的要因」です。
その後、子供たちの親戚も「ゲーム」に参加し、「ゲーム」に新しい機能が追加されます。
実験は、セッションあたり約20分間続きます。
研究者は、信頼性の高い結果を得るために、この方法の導入を大規模にすることを望んでいます：100人の参加者から何人かを知っている人まで、より多くの感情を認識するメカニズムを構築し、より正確な方法で自閉症の子供に本当に余分な「超能力」。
