自閉症ガラス プロジェクトは医学部の研究室です。管理棟の小さなオフィスで、研究者のカタリン ボスとニック ハーバーが顔認識技術と人工知能を組み合わせて、自閉症の新しい治療法を開発しています。
第 100 段階では、XNUMX 人の若者が治療の有効性を評価します。これは自宅でも実施できます。 目標は、対話者の気分の「辞書」を子供たちにリアルタイムで提供できる一種の「感情の翻訳者」を作成することです。
「これが一種の補綴物になりたくない」とハーバー氏は言う。
昨年すでに開始された最初の研究では、40 人の若者が参加し、Google Glass が 35 つしか利用できなかったため、実行に非常に長い時間がかかりました。 今日、Mountain View の巨人は、さらに 350.000 の新しいデバイスを使用して研究に非常に積極的に参加しています。その一環として、Packard Foundation は XNUMX ユーロを寄付し、インフラストラクチャと結果のマッピングに使用されるソフトウェアの両方を改善しました。
子供たちとスクリーンとの相互作用を研究した後、子供たちが周囲の環境とどのように相互作用するかを評価する必要があります。 チームは MIT メディア ラボと共同で、「キャプチャー ザ スマイル」と呼ばれる一種のビデオ ゲームを開発しました。 このゲームでは、自閉症の子供たちが Google メガネを着用し、周囲の人々の顔から特定の感情を探します。 結果を監視し、分析を特別なアンケートと組み合わせることで、各参加者の自閉症の「量的表現型」、つまり自閉症の一種の「数学的要因」を評価することができます。
その後、子供たちの親戚も「ゲーム」に参加し、新しい機能で拡張されます。 」とボスは言います。
実験は、セッションあたり約20分間続きます。
研究者たちは、ますます信頼性の高い結果を得るために、この方法を大規模に導入することを望んでいます。100 人の参加者から何人かを知っている人まで、より多くの感情を認識するメカニズムを構築し、より正確な方法で自閉症の子供たちに与えるために本当の余分な「超大国」。
